MCP K8s Eye

🚀 mcp-k8s-eye

mcp-k8s-eye 是一款強大的工具，它能夠對 Kubernetes 集群進行有效管理，同時還能深入分析工作負載的狀態，為用戶提供全面的集群管理和監控能力。

🚀 快速開始

在使用 mcp-k8s-eye 之前，需要滿足以下要求：

• Go 1.23 或更高版本
• 已配置 kubectl

✨ 主要特性

核心 Kubernetes 操作

• [x] 可連接到 Kubernetes 集群
• [x] 通用 Kubernetes 資源 管理功能：
  • 全面支持所有內置資源，如 Pod、Deployment、Service、StatefulSet、Ingress 等。
  • 支持自定義資源定義（CustomResourceDefinition）。
  • 支持的操作包括列出、獲取、創建、更新、刪除。
• [x] Pod 管理功能，可執行命令、查看日誌。
• [x] Deployment 管理功能，支持縮放操作。

診斷

• [x] Pod 診斷：分析_pod 和容器狀態。
• [x] Service 診斷：分析服務選擇器配置、未就緒的端點、事件。
• [x] Deployment 診斷：分析可用副本數。
• [x] StatefulSet 診斷：分析有狀態集服務是否存在、PVC 是否存在、可用副本數。
• [x] CronJob 診斷：分析定時任務計劃、開始截止時間、上次執行時間。
• [x] Ingress 診斷：分析 ingress 類配置、相關服務、TLS 證書。
• [x] NetworkPolicy 診斷：分析網絡策略配置、受影響的 pod。
• [x] ValidatingWebhook 診斷：分析 webhook 配置、引用的服務和 pod。
• [x] MutatingWebhook 診斷：分析 webhook 配置、引用的服務和 pod。
• [x] Node 診斷：分析節點條件。
• [ ] 集群診斷和故障排除

監控

• [ ] Pod 使用情況，利用率（CPU、內存）
• [ ] Deployment 和 Namespace 維度的資源使用情況（CPU、內存）
• [ ] Node 容量，利用率（CPU、內存）
• [ ] 集群容量，利用率（CPU、內存）

高級功能

• [x] 支持多種傳輸協議，包括標準輸入輸出、流式數據。
• [x] 支持多個 AI 客戶端。

📦 安裝指南

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/wenhuwang/mcp-k8s-eye.git
cd mcp-k8s-eye

# 構建二進制文件
go build -o mcp-k8s-eye

💻 使用示例

基礎用法

標準輸入輸出模式

{
  "mcpServers": {
    "k8s eye": {
      "command": "YOUR mcp-k8s-eye PATH",
      "env": {
        "HOME": "USER HOME DIR"
      },
    }
  }
}

env.HOME 用於設置 kubeconfig 文件的 HOME 目錄。

流式數據模式

1. 啟動你的 mcp 流式服務器
2. 配置你的 mcp 服務器

{
  "mcpServers": {
    "k8s eye": {
      "url": "http://localhost:8080/sse",
      "env": {}
    }
  }
}

高級用法

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