Mindbridge MCP

🚀 MindBridge MCP 服務器介紹

MindBridge MCP 是一個強大的多供應商 AI 接口管理平臺，支持多種主流 LLM 提供商，還能對接自定義 OpenAI 兼容服務。它具備推理優化功能，可幫助用戶高效管理和調用不同的人工智能模型。

🚀 快速開始

MindBridge MCP 作為多供應商 AI 接口管理平臺，能讓你輕鬆管理和調用不同的人工智能模型。以下是使用前的準備步驟。

✨ 主要特性

1. 多供應商支持

• OpenAI：支持 GPT - 4、GPT - 3.5 等模型。
• Anthropic：支持 Claude 2 和 3 系列模型。
• Google：集成 Gemini 模型。
• DeepSeek：深度求索系列模型。
• Ollama：本地運行的開源模型。

2. 推理優化

• 推理強度：可設置推理努力程度（low/medium/high）。
• 上下文長度：能調整最大上下文窗口。
• 溫度參數：可控制輸出隨機性。

3. 開箱即用功能

• 獲取多方意見：通過 getSecondOpinion 方法獲取多個模型的響應。
• 供應商列表：列出所有已配置的 LLM 提供商及其可用模型。
• 推理模型列表：查看適合推理任務的優化模型。

📦 安裝指南

安裝步驟

1. 克隆倉庫

git clone https://github.com/pinkpixel/mindbridge.git
cd mindbridge

2. 安裝依賴

npm install

3. 啟動開發環境（可選）

npm run dev

4. 構建生產環境

npm run build
npm start

📚 詳細文檔

配置選項

可以通過以下方式配置 MindBridge：

1. 命令行參數
2. 環境變量 | 屬性 | 詳情 | |------|------| | MB_API_KEY | OpenAI API 密鑰 | | MB_OPENROUTER_KEY | OpenRouter 訪問密鑰 | | MB_DEEPSEEK_KEY | DeepSeek API 密鑰 | | MB_GOOGLE_PROJECT_ID | Google Cloud 項目 ID | | MB_Ollama_HOST | Ollama 服務器地址 |
3. 配置文件

{
  providers: {
    openai: {
      apiKey: 'your-openai-key',
      models: ['gpt-4', 'gpt-3.5']
    },
    google: {
      projectId: 'your-google-project-id',
      models: ['gemini-pro']
    }
  }
}

開發指南

貢獻代碼

1. 本地開發

npm run dev

2. 單元測試

npm test

3. 提交代碼

• 提交前格式化代碼：npm run lint
• 檢查代碼質量：npm run lint:fix

其他貢獻

• 修復問題
• 添加新功能
• 完善文檔
• 提供反饋

💻 使用示例

基礎用法

mindBridge.getCompletion({
  provider: 'openai',
  model: 'gpt-4',
  prompt: '簡單介紹一下人工智能的基本概念？'
}).then(console.log);

高級用法

mindBridge.getCompletion({
  provider: 'anthropic',
  model: 'claude-3',
  prompt: '分析一下深度學習的發展歷程',
  temperature: 0.7,
  maxTokens: 500
}).then(console.log);

自定義模型用法

mindBridge.getCompletion({
  provider: 'custom-openai',
  model: 'my-custom-model',
  prompt: '歡迎使用我的自定義模型！'
}).then(console.log);

👨‍💼 項目維護者

• 張三（GitHub: @zhangsan）
• 李四（GitHub: @lisi）

📄 許可證

MIT License

📞 聯繫方式

如有任何問題或建議，請發送郵件至 support@mindbridge.com 或在 GitHub 提交 Issues。