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MCP Ipfs

MCP IPFS Server是一個基於Node.js的服務器,實現了模型上下文協議(MCP),用於通過w3命令行工具與storacha.network平臺交互。它封裝了w3 CLI功能,提供空間管理、數據上傳下載、授權委託等操作,支持語言模型和其他MCP客戶端通過標準化接口訪問IPFS存儲服務。
2.5分
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什麼是MCP IPFS Server?

MCP IPFS Server是一個連接語言模型與storacha.network平臺的橋樑服務。它通過標準化協議(MCP)讓AI助手能直接管理IPFS存儲空間、上傳下載文件、設置訪問權限等操作,而無需處理底層技術細節。

如何使用MCP IPFS Server?

只需在您的AI系統中配置服務器連接信息,AI即可通過自然語言指令管理IPFS存儲。例如說'請將這份文檔上傳到我的存儲空間',服務器會自動轉換為w3 CLI命令執行。

適用場景

適合需要將AI系統與去中心化存儲集成的場景,如: - AI自動備份生成的內容 - 跨平臺數據共享 - 構建基於IPFS的AI知識庫 - 自動化文件管理工作流

主要功能

身份驗證管理支持w3賬戶登錄/登出/切換,管理API訪問權限
存儲空間管理創建/查看/切換存儲空間,管理空間配額和設置
數據傳輸文件上傳下載、目錄列表查看、內容刪除等操作
共享與協作生成分享鏈接、設置訪問權限和有效期
高級存儲功能支持CAR文件、Blob存儲、Filecoin橋接等專業功能

優勢與侷限性

優勢
標準化接口:通過MCP協議提供統一的AI操作接口
功能全面:覆蓋w3 CLI 90%以上的常用功能
跨平臺:支持Docker和NPX兩種部署方式
自動化:免除手動輸入複雜命令的麻煩
侷限性
需要預先配置w3 CLI環境
部分交互式命令(如space_create)需手動執行
文件路徑需要使用絕對路徑

如何使用

環境準備
安裝Node.js v22+和w3 CLI工具
服務器部署
選擇NPX或Docker方式啟動服務
客戶端配置
在AI系統中添加MCP服務器配置

使用案例

自動備份AI生成內容AI可將生成的報告自動上傳到指定存儲空間,並返回分享鏈接
團隊知識庫同步通過設置定期任務,自動將更新的知識文檔同步到共享空間

常見問題

為什麼需要預先安裝w3 CLI?
如何查看已使用的存儲空間?
Docker方式使用時文件路徑如何處理?

相關資源

MCP協議規範
Model Context Protocol官方技術規範
storacha.network官網
官方存儲服務平臺
GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "ipfs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-ipfs"],
      "env": {
        "W3_LOGIN_EMAIL": "your-email@example.com"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ipfs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/path/to/your/project",
        "-e",
        "W3_LOGIN_EMAIL",
        "alexbakers/mcp-ipfs"
      ],
      "env": {
        "W3_LOGIN_EMAIL": "your-email@example.com"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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