Mcpollinations

🚀 MCPollinations MCP 服務器

MCPollinations 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的多進程計算框架，致力於提升 AI 模型在圖像生成與文本處理方面的性能。它藉助優化資源分配和並行計算，大幅提高了任務執行效率。

🚀 快速開始

MCPollinations 是一個強大的多進程計算框架，能顯著提升 AI 模型在圖像生成和文本處理方面的性能。以下是快速啟動該框架的步驟：

1. 通過 Git 克隆倉庫獲取源碼。
2. 使用 Node.js 包管理器安裝依賴項。
3. 啟動 MCP 服務器。

✨ 主要特性

• 多進程架構：支持分佈式計算，有效提高處理速度。
• 模型優化：內置多種 AI 模型，可適配不同應用場景。
• 高效資源管理：能夠動態調整資源使用，確保系統達到最佳性能。

📦 安裝指南

安裝步驟

1. 獲取源碼
   • 通過 Git 克隆倉庫：

     git clone https://github.com/your-repository/mcpollinations.git
     

2. 安裝依賴
   • 使用 Node.js 包管理器安裝依賴項：

     npm install
     

3. 啟動服務
   • 啟動 MCP 服務器：

     node index.js
     

配置指南

• 環境變量配置
  • 設置 NODE_ENV 為生產或開發模式：

    export NODE_ENV=production
    

• 日誌管理
  • 配置日誌輸出路徑和等級：

    const logger = require('mcpollinations').logger;
    logger.setLevel('info');
    

💻 使用示例

圖像生成

基礎用法

• 使用默認模型 flux 進行圖像生成，輸出格式為 PNG，也支持 JPEG 和 WEBP 等其他格式。

高級用法

const options = {
  model: "stable-diffusion",
  width: 512,
  height: 512,
  seed: 456789,
  enhance: true,
  safe: true,
  saveToFile: true,
  outputPath: "/path/to/output",
  fileName: "custom_image",
  format: "jpeg"
};

文本處理

• 支持多種語言模型，如 GPT - 3 和 BERT，提供文本摘要、翻譯和生成等功能。

📚 詳細文檔

核心功能

圖像生成

• 默認行為：使用默認模型 flux 進行圖像生成，輸出格式為 PNG，支持 JPEG 和 WEBP 等其他格式。
• 自定義配置：可通過自定義選項，如選擇不同模型、設置圖像尺寸、種子值等進行個性化圖像生成。

文本處理

• 支持多種語言模型，如 GPT - 3 和 BERT，提供文本摘要、翻譯和生成功能。

高級功能

並行計算

• 支持多線程任務調度，提升處理效率，自動負載均衡確保資源合理分配。

插件擴展

• 支持自定義插件開發，通過豐富的 API 接口便於集成，擴展框架功能。

🔧 技術細節

並行計算

• 支持多線程任務調度，能有效提升處理效率，同時具備自動負載均衡機制，確保資源合理分配。

插件擴展

• 支持自定義插件開發，提供豐富的 API 接口，方便開發者集成和擴展框架功能。

📄 常見問題解答

問題1：如何安裝 MCPollinations？

答：請參考安裝指南進行操作。

問題2：支持哪些圖像格式？

答：目前支持 PNG、JPEG 和 WEBP 格式，更多格式即將推出。

問題3：如何配置日誌級別？

答：通過設置 logger.setLevel 方法來調整日誌輸出等級。

🤝 貢獻指南

• 代碼貢獻：歡迎提交 Pull Request，參與代碼開發。
• 文檔貢獻：幫助完善項目文檔，使更多人受益。
• 問題報告：在 Issues 區提交 bug 或功能需求。

通過以上內容，您可以全面瞭解 MCPollinations 的功能和使用方法。如果有任何疑問或需要進一步的幫助，請隨時聯繫我們的支持團隊。