Fashion Recommendation System

🚀 快速開始指南

本指南將幫助您快速搭建項目開發環境並啟動前後端服務。

🚀 快速開始

步驟1：克隆GitHub項目

請先將項目從GitHub克隆到本地。

步驟2：設置Python環境

創建並激活Python虛擬環境，不同操作系統的激活命令有所不同：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在macOS或Linux上
venv\Scripts\activate     # 在Windows上

步驟3：安裝依賴項

在激活虛擬環境後，安裝項目所需的Python依賴項：

pip install -r requirements.txt

步驟4：啟動FastAPI服務器（後端）

使用以下命令啟動FastAPI後端服務器：

uvicorn backend.app.server:app --reload

當服務器成功運行並連接到數據庫時，控制檯會顯示以下消息：

數據庫已連接
INFO:     應用程序啟動完成。

步驟5：安裝前端依賴項

進入前端項目目錄，安裝前端所需的依賴項：

npm install

步驟6：啟動開發服務器（前端）

使用以下命令啟動前端開發服務器：

npm start

服務器啟動後，日誌會顯示確認信息，並且會自動在瀏覽器中打開應用程序，訪問地址為：http://localhost:3000/。

📚 項目進度

已完成的內容

• 24 Apr：FastAPI服務器已啟動並運行
• 24 Apr：數據庫連接已設置
• 24 Apr：後端架構功能正常
• 25 Apr：前端基本UI界面已完成圖片上傳功能

下一步計劃

1. 評估CLIP的標記準確度在服裝樣例圖像上的表現
2. 調整標記系統以提高推薦效果
3. 測試後端與即時用戶數據的集成
4. 設置模型性能監控
5. 前端演示