Bocha Search

🚀 博查搜索 MCP 服務器

博查搜索 MCP 服務器是專為 AI 打造的搜索引擎，能讓 AI 應用從近百億網頁及生態內容源獲取高質量世界知識，覆蓋天氣、新聞等多領域。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 多領域知識覆蓋：涵蓋天氣、新聞、百科、醫療、火車票、圖片等多個領域，為 AI 應用提供豐富的世界知識。
• 先進搜索技術：基於多模態混合搜索與語義排序技術，支持自然語言搜索，專注提供乾淨、準確、高質量的答案。
• 語義排序優勢：採用 Transformer 架構進行語義排序，搜索結果與用戶問題語義相關性高，受大模型青睞。
• 結構化模態卡：博查 AI 搜索能額外返回垂直領域內容的結構化模態卡，如天氣卡、日曆卡等，在語義識別、時效性和內容豐富性上表現更優。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

基礎用法

博查網頁搜索

# 示例代碼暫未提供，若有需要後續可進一步補充

博查AI搜索

# 示例代碼暫未提供，若有需要後續可進一步補充

高級用法

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📚 詳細文檔

版本信息

• 版本號：v1

產品描述

短描述

博查是一個專為 AI 設計的搜索引擎，使您的 AI 應用能夠從近百億網頁和生態內容源中獲取高質量的世界知識，涵蓋天氣、新聞、百科、醫療、火車票、圖片等多個領域。

長描述

博查是一個專為 AI 設計的搜索引擎，使您的 AI 應用能夠從近百億網頁和生態內容源中獲取高質量的世界知識，涵蓋天氣、新聞、百科、醫療、火車票、圖片等多個領域。

分類

網頁搜索

標籤

搜索, 新聞, 天氣, 百科

工具

Tool1: 博查網頁搜索

• 詳細描述：從博查搜索全網信息和網頁鏈接，返回結果包括網頁標題、網頁 URL、網頁摘要、發佈時間、網站名稱、網站圖標、圖片鏈接等。
• 調試所需要的參數：
  • 輸入：
    • query：搜索詞(必填)
    • freshness：指定時間範圍內的搜索 (可選值 YYYY - MM - DD, YYYY - MM - DD..YYYY - MM - DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay. 默認為 noLimit)
    • count：返回結果的條數 (範圍 1 - 50)
  • 輸出：結果包括網頁標題、URL、摘要、發佈時間、網站名稱、圖標鏈接和圖片鏈接，最多支持 50 條結果。

Tool2: 博查 AI 搜索

• 詳細描述：在博查網頁搜索的基礎上，通過 AI 識別搜索詞的語義，並額外返回垂直領域內容的結構化模態卡，例如天氣卡、日曆卡、百科卡等幾十種類型，在語義識別、搜索結果時效性和內容豐富性方面表現更優。
• 調試所需要的參數：
  • 輸入：
    • query：搜索詞(必填)
    • freshness：時間範圍 (可選值 YYYY - MM - DD, YYYY - MM - DD..YYYY - MM - DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay. 默認為 noLimit)
    • count：返回結果的條數 (範圍 1 - 50)
  • 輸出：結果包括網頁信息和結構化模態卡，如天氣、百科、醫療、萬年曆、火車、星座屬相、貴金屬、匯率、油價、手機、股票、汽車等。

常見問題

博查網頁搜索服務能提供哪些功能？

博查網頁搜索提供全網通用搜索能力。您可以從博查獲取全網信息和網頁鏈接，返回結果包括網頁標題、URL、摘要、網站名稱、圖標、發佈時間、圖片鏈接等，每次搜索最多支持 50 條結果。

傳統搜索引擎使用關鍵字 + 競價排名機制的搜索算法，其目標是吸引用戶點擊以獲得廣告收入。而博查基於多模態混合搜索與語義排序技術，支持 AI 應用場景的自然語言搜索方式，專注於提供乾淨、準確、高質量的答案。

博查的語義排序技術採用 Transformer 架構，根據搜索結果與用戶問題的語義相關性進行排序。由於大模型同樣使用 Transformer 架構，通過判斷上下文與用戶問題的語義相關性進行取捨，因此大模型更傾向於選擇博查提供的搜索結果。

目前博查的搜索效果是國內最接近 Bing Search API 的搜索引擎。由於 Bing Search API 數據會出海（無國內 Region）、價格昂貴（15 美元/千次）且不提供文本摘要（僅提供 50 - 100 字的 snippet），許多國內企業客戶已從 Bing 切換至博查。

博查 AI 搜索服務能提供哪些功能？

博查 AI 搜索在博查網頁搜索的基礎上，通過 AI 識別搜索詞的語義，並額外返回垂直領域內容的結構化模態卡，例如天氣卡、日曆卡、百科卡等幾十種類型，在語義識別、搜索結果時效性和內容豐富性方面表現更優。

目前支持的模態卡類型包括：天氣、百科、醫療、萬年曆、火車、星座屬相、貴金屬、匯率、油價、手機、股票、汽車等。

以股票信息為例，網頁中一般無法獲取到即時的股票數據，需要結構化模態卡來支撐。博查 AI 搜索 API 可以在提供網頁信息的基礎上，額外輸出股價的結構化數據模態卡，通過模態卡提供的結構化數據，可以進一步增強 AI 應用中用戶對於時效性問題的回答準確性。

🔧 技術細節

博查的語義排序技術採用 Transformer 架構，根據搜索結果與用戶問題的語義相關性進行排序。由於大模型同樣使用 Transformer 架構，通過判斷上下文與用戶問題的語義相關性進行取捨，因此大模型更傾向於選擇博查提供的搜索結果。

📄 許可證

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