MCP Redis

🚀 Redis MCP 服務器

Redis MCP（Model Context Protocol）服務器基於 Redis 實現特定協議，旨在支持 AI 模型在上下文環境中的交互。它藉助 Redis 高效的數據存儲與檢索能力，適用於各類即時數據處理的應用場景。

🚀 快速開始

Redis MCP 服務器能助力 AI 模型在上下文中高效交互。要快速開啟使用，可按以下步驟操作：

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/redis/mcp-redis.git
cd mcp-redis

# 安裝依賴項
pip install -r requirements.txt

# 啟動 MCP 服務器
uv run src/main.py

✨ 主要特性

• 數據存儲與檢索：藉助 Redis 的鍵值存儲系統，可快速存取模型上下文數據。
• 協議支持：實現了 Model Context Protocol，便於 AI 模型與之進行交互。
• 高可用性：通過 Redis 的集群模式，保障系統的穩定性和可靠性。

📦 安裝指南

項目依賴

• Python 3.8 或更高版本
• Redis 6.x 系列

安裝步驟

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/redis/mcp-redis.git
cd mcp-redis

2. 安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

啟動 MCP 服務器：

uv run src/main.py

高級用法

在不同的應用場景中，MCP 服務器有更多高級用途，例如：

• AI 助手：大語言模型（LLM）可通過 MCP 協議與 Redis 存儲交互，實現上下文數據的高效管理。
• 聊天機器人：在對話過程中，能即時從 Redis 中檢索用戶歷史數據，提升用戶體驗。
• 數據分析：利用 Redis 的快速查詢能力，為用戶提供即時的數據分析結果。

📚 詳細文檔

配置文件

項目的配置文件位於 config 目錄下，包含以下內容：

• Redis 連接信息：指定 Redis 服務的地址、端口和認證信息。
• 日誌設置：定義服務器的日誌輸出級別和存儲路徑。

貢獻指南

1. 叉倉庫到本地
2. 創建功能分支（feature-branch）
3. 提交代碼變更
4. 推送到自己的分支並提交拉取請求！

問題反饋

如有疑問或需要支持，請通過 GitHub Issues 聯繫我們。

📄 許可證

該項目採用 MIT License 開源協議。