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Langflow DOC QA SERVER

一個基於Langflow的文檔問答MCP服務器,提供通過TypeScript實現的文檔查詢接口,支持與Claude Desktop集成。
2.5分
15

什麼是Langflow Document Q&A Server?

這是一個文檔問答系統服務器,通過Model Context Protocol(MCP)為AI助手提供查詢文檔內容的能力。它連接Langflow後端,可以處理用戶上傳的文檔並回答相關問題。

如何使用Document Q&A Server?

您需要先在Langflow中創建一個文檔問答流程,然後配置本服務器連接到該流程。安裝後,AI助手就可以通過簡單的命令查詢您上傳的文檔內容。

適用場景

適用於需要快速從大量文檔中提取信息的場景,如法律文件查詢、技術文檔檢索、學術論文分析等。

主要功能

文檔問答支持對上傳的文檔內容進行自然語言查詢,返回相關段落和答案
Langflow集成無縫對接Langflow平臺,可靈活配置問答流程
MCP協議支持遵循Model Context Protocol標準,兼容Claude等AI助手

優勢與侷限性

優勢
無需編程即可通過Langflow配置文檔處理流程
與AI助手無縫集成,提供自然語言交互體驗
支持多種文檔格式處理
侷限性
需要先配置Langflow流程才能使用
處理大型文檔可能有性能限制
依賴Langflow服務的可用性

如何使用

創建Langflow流程
在Langflow中創建一個新的'Document Q&A'流程模板,配置必要的組件如文件上傳、LLM等
獲取API端點
從Langflow界面獲取您創建的流程的API端點URL
安裝服務器
通過npm安裝並配置服務器,或使用Smithery一鍵安裝
配置Claude
在Claude配置文件中添加服務器配置

使用案例

法律文檔查詢查詢合同文檔中的特定條款內容
技術文檔檢索從API文檔中查找特定功能的使用方法

常見問題

需要什麼版本的Node.js來運行這個服務器?
如何調試服務器問題?
支持哪些文檔格式?

相關資源

Langflow官網
Langflow可視化AI流程構建平臺
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
Smithery安裝工具
用於一鍵安裝MCP服務器的工具
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "langflow-doc-qa-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
N
Notte Browser
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Notte是一個開源的全棧網絡AI代理框架,提供瀏覽器會話、自動化LLM驅動的代理、網頁觀察與操作、憑證管理等功能,旨在將互聯網轉化為代理友好的環境,並通過自然語言描述網站結構,降低LLM的認知負擔。
649
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Go
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M
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TypeScript
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S
Serena
Serena是一個強大的開源編碼代理工具包,能夠將LLM轉化為可直接在代碼庫上工作的全功能代理。它提供類似IDE的語義代碼檢索和編輯工具,支持多種編程語言,並可通過MCP協議或Agno框架與多種LLM集成。
Python
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Open Multi-Agent Canvas是一個開源的多智能體聊天界面,支持在動態對話中管理多個智能體,用於旅行規劃、研究和通用任務處理。
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