Langflow DOC QA SERVER
什麼是Langflow Document Q&A Server?
這是一個文檔問答系統服務器,通過Model Context Protocol(MCP)為AI助手提供查詢文檔內容的能力。它連接Langflow後端,可以處理用戶上傳的文檔並回答相關問題。如何使用Document Q&A Server?
您需要先在Langflow中創建一個文檔問答流程,然後配置本服務器連接到該流程。安裝後,AI助手就可以通過簡單的命令查詢您上傳的文檔內容。適用場景
適用於需要快速從大量文檔中提取信息的場景,如法律文件查詢、技術文檔檢索、學術論文分析等。主要功能
文檔問答支持對上傳的文檔內容進行自然語言查詢,返回相關段落和答案
Langflow集成無縫對接Langflow平臺,可靈活配置問答流程
MCP協議支持遵循Model Context Protocol標準,兼容Claude等AI助手
優勢與侷限性
優勢
無需編程即可通過Langflow配置文檔處理流程
與AI助手無縫集成,提供自然語言交互體驗
支持多種文檔格式處理
侷限性
需要先配置Langflow流程才能使用
處理大型文檔可能有性能限制
依賴Langflow服務的可用性
如何使用
創建Langflow流程
在Langflow中創建一個新的'Document Q&A'流程模板,配置必要的組件如文件上傳、LLM等
獲取API端點
從Langflow界面獲取您創建的流程的API端點URL
安裝服務器
通過npm安裝並配置服務器,或使用Smithery一鍵安裝
配置Claude
在Claude配置文件中添加服務器配置
使用案例
法律文檔查詢查詢合同文檔中的特定條款內容
技術文檔檢索從API文檔中查找特定功能的使用方法
常見問題
需要什麼版本的Node.js來運行這個服務器?
如何調試服務器問題?
支持哪些文檔格式?
相關資源
Langflow官網
Langflow可視化AI流程構建平臺
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
Smithery安裝工具
用於一鍵安裝MCP服務器的工具
精選MCP服務推薦

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