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Fm MCP Servers
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Fm MCP Servers

該項目包含多個MCP服務器實現，主要用於廣告營銷領域的數據報告集成，支持從Liftoff、Jampp、Kayzen等平臺獲取廣告活動數據。
營銷研究與數據#廣告數據#營銷分析#API集成 遠程.TypeScript
2分
9

什麼是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一種協議，通過它開發的服務器可以為AI模型提供結構化的數據和上下文信息，使它們更好地理解和處理特定領域的問題。

如何使用MCP服務器?

用戶可以通過API接口與MCP服務器交互，獲取所需的數據和上下文信息。具體操作步驟將在後續章節詳細介紹。

適用場景

MCP服務器廣泛應用於廣告營銷、數據分析等領域，尤其適合需要深入理解特定數據集的場景。

主要功能

廣告營銷整合支持多種廣告平臺（如Liftoff、Jampp）的API集成，快速獲取廣告數據。
數據增強通過上下文信息豐富原始數據，提高模型的理解能力。
報告生成支持自動生成各類業務報告，方便用戶查看關鍵指標。

優勢與侷限性

優勢
簡化複雜數據處理流程
提高AI模型的決策精度
侷限性
對網絡環境有一定依賴
某些高級功能可能需要額外費用

如何使用

註冊賬號
訪問MCP官方網站並註冊賬戶。
配置API密鑰
在個人中心生成API密鑰用於後續調用。
測試連接
驗證API是否正常工作。

使用案例

生成廣告報告利用MCP服務器生成詳細的廣告投放報告。
數據分析與優化基於上下文信息優化廣告策略。

常見問題

MCP服務器支持哪些廣告平臺？
如何確保數據安全？

相關資源

MCP官方文檔
全面瞭解MCP協議及其應用。
GitHub代碼倉庫
查看源碼和貢獻指南。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意：您的密鑰屬於敏感信息，請勿與任何人分享。
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A
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Sail
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B
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708
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F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
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S
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
271
4.5分
N
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一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
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124
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