S

Strava MCP

該項目是一個基於TypeScript的Strava API橋接服務,通過MCP標準將Strava的運動數據功能暴露為LLM可調用的工具,支持活動統計、路線導出、心率分析等多種運動數據交互功能。
2.5分
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什麼是Strava MCP服務?

這是一個連接Strava運動平臺與AI助手的智能服務,可以將您的運動數據(如跑步、騎行記錄)轉化為AI可理解的格式,讓您通過自然語言查詢和分析運動表現。

如何使用本服務?

只需安裝配置後,向您的AI助手提問關於Strava數據的問題,如'顯示我上週的跑步數據'或'分析最後一次騎行的功率輸出'。

適用場景

適合運動員、健身愛好者通過AI進行:訓練數據分析、表現追蹤、路線規劃、運動社交互動等場景。

主要功能

活動數據查詢獲取詳細的運動記錄信息,包括距離、時長、心率、功率等指標
路線導出將保存的路線導出為GPX/TCX格式文件,方便導入導航設備
分段分析查看特定路段的詳細數據和歷史表現記錄
流式數據獲取高精度的時間序列數據(心率、功率、踏頻等)用於深度分析

優勢與侷限性

優勢
自然語言交互 - 用說話的方式查詢複雜運動數據
自動化分析 - AI自動生成訓練洞察和建議
數據可視化 - 自動創建專業圖表展示運動表現
無縫集成 - 與現有Strava賬戶直接連接
侷限性
需要Strava高級賬戶獲取完整數據
部分歷史數據可能不完整
導出文件需要預先配置存儲路徑

如何使用

安裝服務
通過npm安裝服務包並構建項目
配置AI助手
在AI助手配置文件中添加Strava服務設置
Strava認證
運行認證腳本完成Strava賬戶連接
開始查詢
重啟AI助手後即可開始用自然語言查詢運動數據

使用案例

訓練表現分析讓AI教練分析你最近一次高強度訓練的數據
路線規劃查找並導出適合長跑的路線

常見問題

需要Strava付費賬戶嗎?
數據更新延遲多久?
支持哪些運動類型?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
Strava開發者文檔
官方API參考文檔
MCP協議說明
Model Context Protocol技術規範
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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