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MCP Music Analysis

一個基於MCP和librosa的音頻分析工具,支持本地文件、YouTube鏈接和音頻鏈接的分析。
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什麼是MCP Music Analysis?

MCP Music Analysis是一個Model Context Provider(MCP)服務器,專門用於音頻分析。它利用librosa音頻處理庫,可以分析音頻文件的節拍、持續時間、MFCC(梅爾頻率倒譜系數)等特徵。

如何使用MCP Music Analysis?

您可以通過Claude Desktop與MCP Music Analysis交互,只需發送包含音頻文件路徑或URL的簡單請求即可獲取分析結果。

適用場景

適用於音樂分析、音頻特徵提取、音樂信息檢索等場景,特別適合音樂製作人、音頻工程師和音樂科技愛好者。

主要功能

音頻特徵分析可以提取音頻的節拍、MFCC、頻譜質心等特徵
多源支持支持本地文件、在線音頻鏈接和YouTube視頻
簡單集成輕鬆與Claude Desktop集成,通過自然語言交互

優勢與侷限性

優勢
無需複雜配置,簡單安裝即可使用
支持多種音頻來源
提供專業的音頻分析功能
侷限性
目前不支持歌詞識別(未來計劃集成Whisper)
需要Python環境
大型音頻文件處理可能需要較長時間

如何使用

安裝
通過Smithery自動安裝或手動安裝
配置Claude Desktop
在配置文件中添加MCP服務器設置
開始使用
在Claude Desktop中發送音頻分析請求

使用案例

分析本地音頻文件分析存儲在本地計算機上的音頻文件特徵
分析YouTube視頻音頻直接從YouTube視頻鏈接提取音頻進行分析

常見問題

支持哪些音頻格式?
處理音頻文件大小有限制嗎?
需要網絡連接嗎?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
librosa文檔
使用的音頻分析庫文檔
Smithery
MCP服務器管理平臺
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "music-analysis": {
      "command": "uvx",
      "args": ["-n", "mcp-music-analysis"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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