MCP Goodnews

🚀 MCP 好消息

MCP 好消息是一款簡單的模型上下文協議（MCP）應用程序，它能幫助用戶獲取積極向上、鼓舞人心的新聞。該應用藉助 NewsAPI 獲取最新文章，再利用 Cohere 的大語言模型（LLM）分析文章情感，按積極程度排序後為用戶返回優質內容，助力用戶在信息洪流中保持積極心態。

🚀 快速開始

克隆倉庫

git clone https://github.com/VectorInstitute/mcp-goodnews.git
cd mcp-goodnews

配置 Claude Desktop

• macOS/Linux：

export CLAURE_HOME=~/claire

• Windows：

setx CLAURE_HOME %USERPROFILE%\claire

啟動或重啟 Claude Desktop

請求好新聞

示例問題如下：

• "給我看看今天的好消息。"
• "這周世界上發生了哪些好事？"
• "分享一些關於科學的鼓舞人心的故事。"

✨ 主要特性

MCP 好消息的誕生源於幫助用戶在快節奏的信息時代保持積極心態的初衷。它通過先進的技術手段，從海量信息中篩選出正面新聞，讓用戶輕鬆獲取正能量，有效抵禦負面信息的衝擊。

💻 使用示例

基礎用法

按照以下步驟操作，即可使用 MCP 好消息獲取積極新聞：

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/VectorInstitute/mcp-goodnews.git
cd mcp-goodnews

2. 配置 Claude Desktop：
   • macOS/Linux：

export CLAURE_HOME=~/claire

- **Windows**：

setx CLAURE_HOME %USERPROFILE%\claire

3. 啟動或重啟 Claude Desktop。
4. 發起請求，如詢問 "給我看看今天的好消息。"

高級用法

用戶可以根據自身需求，提出不同類型的問題，如 "這周世界上發生了哪些好事？" 或 "分享一些關於科學的鼓舞人心的故事。" 應用會根據問題篩選並返回符合要求的積極新聞。

🔧 技術細節

當用戶請求好消息時，MCP 好消息應用會執行以下流程：

1. 通過 NewsAPI 獲取最新文章。
2. 利用 Cohere LLM 分析每篇文章的情感。
3. 根據情感評分對文章進行排序。
4. 返回最積極的文章內容。

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。

保持積極向上，使用 MCP 好消息 !