Exa MCP Server

🚀 Exa MCP 服務器 🔍

Exa MCP 服務器是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，它能讓 AI 助手（如Claude）藉助 Exa AI 搜索 API 進行網絡搜索，使 AI 模型能以安全可控的方式獲取即時信息。

🚀 快速開始

Exa MCP 服務器可讓 AI 助手（如Claude）使用 Exa AI 搜索 API 進行網絡搜索，為 AI 模型提供即時信息獲取能力。

✨ 主要特性

• 網絡搜索工具：允許 Claude 使用自然語言查詢進行網絡搜索。
• 錯誤處理：優雅地處理 API 錯誤和速率限制。
• 類型安全：完整的 TypeScript 實現，帶全面的類型檢查。
• 內容過濾：自動過濾不合適或敏感信息。
• 結果排序：根據相關性對結果進行排序。
• 多語言支持：支持多種語言的搜索請求。

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js：確保安裝了最新版本的 Node.js 和 npm。
• Claude Desktop：下載並安裝最新的 Claude Desktop 版本。
• Exa API 密鑰：獲取有效的 Exa API 訪問密鑰。

安裝方式

使用 NPM 安裝

npm install exa-mcp-server

使用 Smithery 安裝

smithery add exa

手動安裝

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/your-repository/exa-mcp.git
   

2. 進入目錄並安裝依賴項：

   cd exa-mcp
   npm install
   

📚 詳細文檔

配置指南

配置 Claude Desktop

在 Claude Settings 中添加以下配置，以識別 Exa MCP 服務器：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "Exa Search",
      "type": "SEARCH_API",
      "url": "http://localhost:3000"
    }
  ]
}

環境變量

設置以下環境變量以配置 Exa MCP 服務器：

export EXA_API_KEY="your-api-key-here"

使用指南

示例用法

Claude 可以通過以下方式執行網絡搜索：

const results = await exaMcp.search("如何學習人工智能");
// 返回結構化結果

處理流程

1. 分析搜索請求。
2. 調用 Exa API 獲取結果。
3. 將結果格式化後返回給 Claude。
4. 緩存搜索結果以備將來使用。

故障排除

常見問題

1. 服務器未找到：
   • 確保 npm 鏈接正確設置。
   • 檢查 Claude Desktop 配置語法。
2. API 密鑰問題：
   • 確認 API 密鑰有效。
   • 檢查密鑰是否在配置中正確設置。

獲取幫助

如需進一步支持，請參考 MCP 文檔

📄 許可證

文檔中未提及許可證相關信息，故跳過此章節。

致謝 🙏

• Exa AI：提供強大的搜索 API。
• 模型上下文協議 (MCP)：制定規範。
• Anthropic：開發 Claude Desktop。