Story Protocol SDK MCP
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Story Protocol SDK MCP

Story MCP Hub是一個集中管理Story Protocol模型上下文協議(MCP)服務的中心樞紐,提供區塊鏈數據查詢和SDK交互的統一環境。
2分
6.0K

什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一個集中式平臺,用於運行和管理Story Protocol的多個服務,使AI代理能夠輕鬆與區塊鏈生態系統交互。它提供了多種工具和服務,包括區塊鏈數據查詢和IP管理。

如何使用MCP服務器?

只需幾步即可設置和運行MCP服務器。您可以使用它來查詢區塊鏈數據、上傳文件到IPFS、以及管理知識產權(IP)。

適用場景

MCP服務器適合需要與區塊鏈交互的開發者、企業和研究者。例如,它可以用於分析區塊鏈數據、創建NFT或管理IP資產。

主要功能

區塊鏈數據查詢
通過StoryScan API獲取地址餘額、交易歷史和區塊鏈統計信息。
IPFS集成
上傳圖像到IPFS並生成NFT元數據。
IP管理
創建和註冊知識產權(IP),並管理其相關的許可條款。
優勢
簡化與區塊鏈的交互過程
支持多種工具和服務
易於集成到現有系統中
侷限性
需要一定的技術背景
對網絡連接有一定依賴

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Python 3.12及以上版本,並通過UV包管理器同步項目依賴。
克隆倉庫
克隆Story MCP Hub倉庫並進入相應目錄。
配置環境變量
根據需要編輯每個服務器的.env文件。

使用案例

查詢地址餘額
使用StoryScan MCP服務器檢查特定地址的餘額。
上傳圖像到IPFS
使用Story SDK MCP服務器上傳圖像並生成NFT元數據。

常見問題

如何安裝依賴?
需要哪些環境變量?
如何啟動服務器?

相關資源

Story Protocol官網
瞭解Story Protocol的更多信息。
GitHub倉庫
訪問Story MCP Hub的GitHub倉庫。
UV包管理器
瞭解更多關於UV包管理器的信息。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "storyscan-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "~/path/to/story-mcp-hub/storyscan-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    },
    "story-sdk-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "~/path/to/story-mcp-hub/story-sdk-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "storyscan-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "~/path/to/story-mcp-hub/storyscan-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      // Add environment variables for the server
      "env": {
        "STORY_API_KEY": "your_story_api_key_here",
        "STORYSCAN_API_ENDPOINT": "your_story_api_endpoint_here"
      }
    },
    "story-sdk-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "~/path/to/story-mcp-hub/story-sdk-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      // Add environment variables for the server
      "env": {
        "WALLET_PRIVATE_KEY": "your_private_key_here",
        "RPC_PROVIDER_URL": "your_rpc_provider_url_here",
        "PINATA_JWT": "your_pinata_jwt_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
5.0K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
5.5K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
3.9K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
5.3K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
7.5K
5分
B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具,支持150多個圖標庫,幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
7.2K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
TypeScript
7.6K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
7.4K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.7K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.1K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
120.7K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
30.4K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.4K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
23.2K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
19.2K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
79.3K
4.7分
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