Umami MCP Server

🚀 Umami

Umami 是一個強大而靈活的監控工具，支持多種數據源的日誌收集和服務器資源的即時監控。通過合理配置和擴展，它能夠滿足多種性能分析需求，有效提升系統的穩定性和可維護性。

🚀 快速開始

安裝步驟

使用以下命令安裝 Umami：

pip install umami

環境變量配置

在 .env 文件中添加以下內容：

UMAMI_DB_TYPE=sqlite
UMAMI_DB_PATH=/var/lib/umami/umami.db
UMAMI_LISTEN_ADDRESS=0.0.0.0
UMawi_PORT=3000

啟動服務

使用以下命令啟動 Umami 服務：

umami serve --config ./config.yaml

✨ 主要特性

• 數據採集：支持多種數據源的日誌收集，包括系統日誌、應用程序日誌等；即時監控服務器資源使用情況，如 CPU、內存、磁盤 I/O 等。
• 數據存儲：提供數據庫表結構用於存儲監控指標。
• 性能分析：支持創建監控任務和數據可視化，包括儀表盤展示和報告生成。
• 功能擴展：允許添加自定義指標和實現插件系統。

📦 安裝指南

安裝步驟

pip install umami

環境變量配置

在 .env 文件中添加以下內容：

UMAMI_DB_TYPE=sqlite
UMAMI_DB_PATH=/var/lib/umami/umami.db
UMAMI_LISTEN_ADDRESS=0.0.0.0
UMawi_PORT=3000

啟動服務

umami serve --config ./config.yaml

💻 使用示例

基礎用法

創建監控任務

from umami import Monitor

monitor = Monitor()
monitor.start_collection()

添加自定義指標

from umami import Metric

class CustomMetric(Metric):
    def collect(self):
        return {
            'custom_value': self.get_custom_data()
        }

實現插件系統

from umami.plugins import Plugin

class MyPlugin(Plugin):
    def on_data_collected(self, data):
        print("New data collected:", data)

高級用法

數據可視化

• 儀表盤：提供即時數據的圖形化展示，包括時間序列圖、柱狀圖等。
• 報告生成：自動生成性能分析報告，支持 PDF 和 HTML 格式輸出。

📚 詳細文檔

擴展 Umami 功能

添加自定義指標

from umami import Metric

class CustomMetric(Metric):
    def collect(self):
        return {
            'custom_value': self.get_custom_data()
        }

實現插件系統

from umami.plugins import Plugin

class MyPlugin(Plugin):
    def on_data_collected(self, data):
        print("New data collected:", data)

最佳實踐

日誌管理

• 定期清理舊日誌，避免佔用過多存儲空間。
• 配置日誌歸檔策略，便於長期分析和審計。

性能調優

• 根據實際需求調整數據採集頻率，減少資源消耗。
• 使用高效的數據庫索引優化查詢性能。

故障排除

數據收集問題

# 檢查服務狀態
systemctl status umami

# 查看日誌
journalctl -u umami --since "10 minutes ago"

連接問題

• 確保網絡配置正確，防火牆規則允許相關端口通信。
• 檢查目標服務器是否可達，ping 測試確認網絡連通性。

🔧 技術細節

數據存儲

CREATE TABLE metrics (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    value REAL NOT NULL,
    timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);