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MCP Server Example

該項目是一個教育性質的MCP服務器實現,展示瞭如何構建能與多種LLM客戶端集成的MCP服務器。MCP是一種標準化協議,用於連接AI模型與不同數據源和工具。
2.5分
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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一個輕量級程序,通過標準化的Model Context Protocol協議為AI應用提供數據訪問能力。它類似於AI應用的USB-C接口,可以連接不同數據源和工具。

如何使用MCP服務器?

安裝Python環境後,通過簡單命令即可啟動服務器,然後配置客戶端(如Claude Desktop)連接即可使用。

適用場景

適用於需要將AI模型(如LLM)與企業數據、本地文件或API服務集成的場景,為AI提供上下文信息。

主要功能

資源訪問提供文件類數據的讀取能力,如API響應或文件內容
工具調用提供可被AI調用的函數功能(需用戶批准)
提示模板提供預寫模板幫助用戶完成特定任務

優勢與侷限性

優勢
預建集成庫:可直接接入多種數據源
靈活性:可在不同LLM供應商間切換
安全性:數據保留在自有基礎設施內
侷限性
需要Python環境支持
初次配置可能對非技術用戶有難度
目前社區生態還在發展中

如何使用

安裝uv包管理器
在MacOS/Linux上運行安裝腳本
項目初始化
創建並初始化項目目錄
創建虛擬環境
為項目創建獨立的Python環境
安裝依賴
安裝必要的Python包
創建服務器文件
添加服務器實現代碼
運行服務器
啟動MCP服務器

使用案例

連接Claude Desktop將MCP服務器配置為Claude Desktop的數據源
訪問本地文件通過MCP服務器讓AI模型讀取本地文檔內容

常見問題

服務器啟動後Claude Desktop無法連接
需要什麼版本的Python?
MCP SDK的最低版本要求

相關資源

YouTube視頻教程
完整的MCP服務器實現教程
MIT許可證
項目許可證文件
uv包管理器
uv包管理器官方文檔
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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