REDIS MCP Server

🚀 Redis MCP 服務器 (@gongrzhe/server-redis-mcp@1.0.0)

一個 Redis 模型上下文協議 (MCP) 服務器實現，用於與 Redis 數據庫交互。此服務器使大型語言模型 (LLMs) 能夠通過一組標準化工具與 Redis 鍵值存儲進行交互。

🚀 快速開始

Redis MCP 服務器是一個用於與 Redis 數據庫交互的工具，它能讓大型語言模型通過標準化工具與 Redis 鍵值存儲進行交互。下面為你介紹它的安裝和使用方法。

📦 安裝指南

使用 Smithery 自動安裝

通過 Smithery 自動為 Claude Desktop 安裝 Redis MCP Server：

npx -y @smithery/cli install @gongrzhe/server-redis-mcp --client claude

手動安裝

# 使用 npx 指定版本（推薦）
npx @gongrzhe/server-redis-mcp@1.0.0 redis://your-redis-host:port

# 示例：
npx @gongrzhe/server-redis-mcp@1.0.0 redis://localhost:6379

或者全局安裝：

# 全局安裝指定版本
npm install -g @gongrzhe/server-redis-mcp@1.0.0

# 安裝後運行
@gongrzhe/server-redis-mcp redis://your-redis-host:port

✨ 主要特性

工具

• set

  • 設置 Redis 鍵值對，可選過期時間
  • 輸入：
    • key (字符串)：Redis 鍵
    • value (字符串)：存儲的值
    • expireSeconds (數字，可選)：過期時間（秒）

• get

  • 根據鍵從 Redis 獲取值
  • 輸入：key (字符串)：要檢索的 Redis 鍵

• delete

  • 刪除一個或多個 Redis 鍵
  • 輸入：key (字符串 | 字符串數組)：鍵或鍵數組

• list

  • 根據模式列出 Redis 鍵
  • 輸入：pattern (字符串，可選)：匹配鍵的模式（默認值：*）

📚 詳細文檔

配置

與 Claude Desktop 使用

要將此服務器與 Claude Desktop 應用一起使用，請在 claude_desktop_config.json 的 "mcpServers" 部分添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "redis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@gongrzhe/server-redis-mcp@1.0.0",
        "redis://localhost:6379"
      ]
    }
  }
}

或者，如果您已安裝該包，則可以直接使用 node 命令：

{
  "mcpServers": {
    "redis": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/build/index.js",
        "redis://10.1.210.223:6379"
      ]
    }
  }
}

Docker 使用

在 Docker 中使用：

docker run -p 3000:3000 ghcr.io/gongrzhe/server-redis-mcp:1.0.0

訪問 http://localhost:3000。

開發

從源代碼構建

npm install
npm run build

Docker 部署

# 使用基礎鏡像
FROM node:18

# 設置工作目錄
WORKDIR /app

# 複製包文件
COPY package*.json ./

# 安裝依賴
RUN npm install --production

# 複製應用代碼
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 3000

# 運行服務器
CMD ["npm", "start"]

docker build -t server-redis-mcp:1.0.0 .
docker run -p 3000:3000 server-redis-mcp:1.0.0

更新

62 個 Redis MCP 工具位於 https://github.com/GongRzhe/REDIS-MCP-Server/tree/redis-plus

通過上述步驟，您可以輕鬆設置和使用 Redis MCP 服務器。