MCP Wolframalpha

🚀 MCP Wolfram Alpha（客戶端 + 服務器）

本項目可將Wolfram Alpha無縫集成至您的聊天應用程序，實現高級對話功能。通過搭建MCP（模型上下文協議）服務器與Wolfram Alpha API對接，能讓聊天應用執行計算查詢並檢索結構化知識。同時，還提供使用Gemini（通過LangChain）的MCP客戶端示例，助力大型語言模型即時與Wolfram Alpha知識引擎交互。

🚀 快速開始

本項目實現了一個MCP服務器，可與Wolfram Alpha API接口，讓聊天應用具備強大的計算查詢和知識檢索能力。同時提供的MCP客戶端示例，能幫助開發者快速將大型語言模型接入，實現與Wolfram Alpha的即時交互。

✨ 主要特性

• Wolfram|Alpha集成：用於數學、科學和數據查詢。
• 模塊化架構：易於擴展以支持其他API和功能。
• 多客戶端支持：無縫處理來自多個客戶端或界面的交互。
• MCP客戶端示例：使用Gemini（通過LangChain）。

📦 安裝指南

克隆倉庫

git clone https://github.com/ricocf/mcp-wolframalpha.git

cd mcp-wolframalpha

設置環境變量

基於示例創建一個.env文件：

• WOLFRAM_API_KEY=your_wolframalpha_appid
• GeminiAPI=your_google_gemini_api_key (可選，如果使用以下客戶端方法)

安裝依賴項

pip install -r requirements.txt

配置

與VSCode MCP服務器一起使用：

1. 在項目根目錄下創建一個.mcp.json文件。
2. 使用configs/vscode_mcp.json中的示例作為模板。
3. 有關更多詳細信息，請參閱VSCode MCP服務器指南。

與Claude Desktop一起使用：

{
  "mcpServers": {
    "WolframAlphaServer": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/path/to/src/core/server.py"
      ]
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

此項目包含一個LLM客戶端，用於與MCP服務器通信。

作為CLI工具運行

• 需要：GeminiAPI
• 直接從命令行運行客戶端：

python main.py

高級用法

Docker

構建並在Docker容器中運行客戶端：

docker build -t wolframalpha -f .devops/llm.Dockerfile .

docker run -it wolframalpha