MCP RAG

🚀 基於AI的聊天系統，支持多個MCP服務器

本聊天系統基於AI技術構建，藉助MCP架構，可讓主機應用程序無縫連接多個AI服務器，為用戶提供強大且智能的交互體驗，能根據查詢智能調用不同服務器功能。

🚀 快速開始

先決條件 🤝

您需要安裝 uv 來運行此項目。

# MacOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

設置 ⚙️

1. 克隆倉庫。

git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot

2. 創建一個 .env 文件，輸入您的API密鑰：

# 創建 .env 文件
touch .env

# 添加您的 API 憑證
# ANTHROPIC_API_KEY：用於Claude AI集成
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env

# SLACK_BOT_TOKEN & SLACK_TEAM_ID：Slack集成所需
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env

# BRAVE_API_KEY：用於Brave搜索功能
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env

3. 創建虛擬環境並安裝依賴項。

# MacOS/Linux
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

# Windows
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv sync

使用 💻

運行帶有服務器路徑參數的客戶端：

uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use

✨ 主要特性

MCP 是一種強大的客戶端 - 服務器架構，使主機應用程序能夠無縫連接到多個AI服務器。該系統通過專門的MCP服務器提供增強功能：

• MCP 文件系統：允許Claude從您指定的本地文件夾中搜索和檢索信息，使您的文檔和文件對AI可用。
• MCP Slack 服務器：連接到您的Slack工作區，使Claude能夠訪問和參考您的對話、頻道和共享資源。
• MCP 勇敢搜索：提供即時網絡搜索功能，允許Claude查找並整合最新的互聯網信息。

系統根據您的查詢智能決定使用哪個服務器。Claude會自動分析您的問題，並判斷是搜索本地文件、查看Slack歷史記錄還是執行網絡搜索，而無需您明確指示。

🛠️ 通用架構

其核心是一個客戶端 - 服務器架構，其中主機應用程序可以連接到多個服務器。

📚 詳細文檔

參考資料 📚

• 關於MCP
• 開源MCP服務器
• Claude API
• Brave搜索API

📄 許可證

此MCP服務器根據MIT License授權。這意味著您可以自由使用、修改和分發軟件，需遵守MIT License的條款和條件。有關詳細信息，請參閱項目存儲庫中的LICENSE文件。