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MCP Bridge Api

MCP Bridge是一個輕量級、與LLM無關的RESTful代理,用於連接多個模型上下文協議(MCP)服務器,並通過統一的REST API暴露其功能。它解決了邊緣設備、移動設備和Web瀏覽器等平臺無法高效運行MCP服務器的問題,提供了可選的基於風險的執行級別,包括標準執行、確認工作流和Docker隔離等安全控制。
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什麼是MCP Bridge?

MCP Bridge是一個輕量級代理服務,它連接多個Model Context Protocol (MCP)服務器,並通過統一的REST API暴露它們的功能。它允許任何平臺上的客戶端使用MCP功能,而無需直接運行MCP服務器進程。

如何使用MCP Bridge?

通過簡單的HTTP請求與MCP Bridge交互,它可以代理您的請求到後端的MCP服務器。您還可以使用配套的MCP-Gemini Agent通過自然語言與MCP工具交互。

適用場景

適用於需要在移動設備、瀏覽器或其他無法直接運行MCP服務器的環境中使用MCP功能的場景,也適用於需要集中管理多個MCP服務器連接的情況。

主要功能

多服務器支持可以同時連接和管理多個不同類型的MCP服務器
統一REST API為所有連接的MCP服務器提供一致的RESTful接口
風險級別控制支持三種風險級別(低、中、高),提供不同的安全執行策略
Gemini智能代理配套的Python客戶端,通過Google Gemini LLM實現自然語言交互
Docker隔離對高風險操作自動使用Docker容器隔離執行

優勢與侷限性

優勢
平臺無關性:可在任何能發送HTTP請求的設備上使用
資源高效:多個客戶端可以共享同一個MCP服務器連接
安全可控:通過風險級別系統提供細粒度的安全控制
易於使用:配套的Gemini Agent使非技術用戶也能輕鬆使用MCP工具
侷限性
需要額外的代理層,可能增加少量延遲
高風險級別需要Docker環境支持
Gemini Agent需要Google API密鑰

如何使用

安裝MCP Bridge
確保已安裝Node.js 18+,然後運行npm install安裝依賴
配置MCP服務器
編輯mcp_config.json文件,添加您需要連接的MCP服務器配置
啟動MCP Bridge
運行node mcp-bridge.js啟動代理服務
使用API或Gemini Agent
通過HTTP請求直接調用API,或使用MCP-Gemini Agent進行自然語言交互

使用案例

瀏覽文件系統通過MCP Bridge訪問和瀏覽遠程服務器的文件系統
發送Slack消息通過Slack MCP服務器發送消息到指定頻道
高風險操作確認執行需要確認的中等風險級別操作

常見問題

MCP Bridge支持哪些MCP服務器?
如何添加新的MCP服務器?
風險級別是如何確定的?
Gemini Agent需要什麼權限?

相關資源

Model Context Protocol官方文檔
MCP協議的官方文檔和規範
GitHub倉庫
MCP Bridge的源代碼和最新版本
MCP服務器列表
官方和社區維護的MCP服務器列表
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/directory"],
      "riskLevel": 2
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-token",
        "SLACK_TEAM_ID": "your-team-id"
      },
      "riskLevel": 1
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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