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🚀 模型上下文協議（MCP）安全資源集

Model Context Protocol (MCP) 是一個用於人工智能模型之間通信的協議，旨在促進不同 AI 模型之間的協作與數據共享。由於其在現代 AI 系統中的廣泛應用，MCP 的安全性變得至關重要。本項目收集了所有與 MCP 安全相關的資源、工具和信息。

🚀 快速開始

本項目旨在為你提供與 MCP 安全相關的各類資源，涵蓋漏洞報告、安全防護工具以及教育資源等方面。你可以根據自己的需求，在對應部分查找所需內容。

✨ 主要特性

• 資源豐富：涵蓋了 MCP 安全相關的研究論文、開源項目、安全審計工具、逆向工程工具、安全防護工具以及教育資源等。
• 實用性強：提供的工具和資源可用於實際的 MCP 安全檢測、防護和學習。

📚 詳細文檔

🔍 漏洞報告

• 模型上下文協議（MCP）的安全風險分析
  • 研究論文：該研究論文詳細探討了 MCP 協議在實現過程中可能存在的安全漏洞，為深入瞭解 MCP 安全風險提供理論依據。
  • 開源項目：此開源項目提供了一個用於檢測 MCP 服務器潛在漏洞的工具包，方便進行實際的漏洞檢測工作。
• MCP 服務器的安全審計工具
  • AI - Infra - Guard：這是騰訊 Zhuque 實驗室開發的一款綜合型 AI 基礎設施漏洞掃描工具，支持 MCP 服務器的安全分析，能有效發現服務器中的安全隱患。
  • VirusTotal MCP 插件：該插件通過集成 VirusTotal API 提供惡意軟件檢測功能，增強了對 MCP 服務器的安全防護。
• MCP 協議的逆向工程工具
  • GhidraMCP：這是用於 Ghidra 平臺的自動反編譯插件，支持 MCP 協議的逆向分析，有助於深入瞭解 MCP 協議的內部機制。
  • IDA - Pro - MCP：此為針對 IDA Pro 工具的擴展模塊，提供 MCP 協議的深度分析功能，可對 MCP 協議進行更細緻的研究。

🛡️ 安全防護工具

• MCP - Shield
  • GitHub 鏈接：由 riseandignite 開發的安全檢測工具，專門用於掃描和修復 MCP 服務器中的潛在漏洞。
  • 功能特點：支持即時監控、日誌分析、訪問控制等，能全方位保障 MCP 服務器的安全。
• MCP - Security
  • GitHub 鏈接：StacklokLabs 開發的一站式安全解決方案，提供 MCP 服務器的配置優化和防護策略建議，幫助提升 MCP 服務器的安全性。

📖 教育資源

• 視頻教程
  • Claude 根訪問權限案例：Fireship 在該視頻中解釋了 Model Context Protocol 的實際應用場景，有助於直觀瞭解 MCP 的應用。
  • MCP 與人工智能的未來：Jack Herrington 在視頻中探討 MCP 協議在實現“代理型 AI”中的關鍵作用，為深入理解 MCP 的發展前景提供思路。
• 官方文檔
  • MCP 規範文檔：該文檔提供詳細的協議規範和技術指南，是深入學習 MCP 協議的重要資料。
  • 官方 MCP 網站：網站涵蓋最新動態、工具下載和社區資源，方便獲取 MCP 的最新信息。

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⚠️ 免責聲明

此項目僅供教育用途。未經允許對目標系統進行攻擊是非法行為，任何因濫用本資源導致的損害，作者概不負責。