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🚀 MCP圖像工具服務器（PromptShopMCP）

一個功能強大的MCP（模型上下文協議）服務器，可藉助簡單的文本命令對圖像進行轉換。你只需用自然語言描述想要的效果，就能像專業設計師一樣編輯照片！

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🚀 快速開始

這是一個功能強大的MCP（模型上下文協議）服務器，你可以通過簡單的文本命令對圖像進行轉換。只需用自然語言描述你想要的效果，就能像專業設計師一樣編輯照片。

示例

原始圖像

提示：給狗加件外套

提示：再給他戴頂帽子

✨ 主要特性

• 圖像生成：使用Google的Gemini模型從文本提示創建圖像。
• 圖像修改：根據文本指令轉換現有圖像。
• 背景移除：使用remove.bg API移除圖像背景。
• 圖像託管：通過FreeImage.host共享生成的圖像。
• 資源管理：跟蹤和管理生成的圖像和上傳的圖像。

📦 安裝指南

配置要求

• Python 3.11或更高版本。
• 必需的API密鑰：
  • Google Gemini API密鑰 獲取密鑰
  • FreeImage.host API密鑰 獲取密鑰
  • Remove.bg API密鑰 獲取密鑰

安裝步驟

1. 克隆此倉庫：

   git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git
   cd Image-Toolkit-MCP-Server
   

2. 安裝UV（如果尚未安裝）：

   # 適用於macOS和Linux。
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   # 適用於Windows。
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   # 使用pip安裝。
   pip install uv
   

3. 使用UV安裝依賴項：

   uv venv --python=python3.11
   source .venv/bin/activate # 或 Windows 的 .venv/Scripts/activate
   uv pip install -r requirements.txt
   

💻 使用示例

基礎用法

Claude桌面集成

將以下配置添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中，直接從Claude桌面運行服務器：

"PromptShopMCP": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/project/dir/",
    "run",
    "mcp",
    "run",
    "/project/dir/server.py"
  ],
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "key",
    "FREEIMAGE_API_KEY": "key"
  }
}