Xiyan Table MCP Server

🚀 表格信息分析工具

本工具藉助自然語言處理和大語言模型，實現對錶格信息的自然語言分析與查詢，支持多種模型，可從 CSV 文件讀取數據，操作便捷高效。

✨ 主要特性

• 🌐 支持使用自然語言對錶格信息進行分析和查詢。
• 🤖 兼容通用大語言模型（如 GPT、Qwen-Max）以及 [XiYanTable]。
• 🔧 能夠從 CSV 文件讀取表格內容。

🚀 快速開始

Python 3.10+ 是運行本工具所需的版本。您可以通過 pip 安裝服務器，此操作將安裝最新版本：

pip install xiyan-table-mcp-server

安裝完成後，可直接運行服務器：

python -m xiyan_table_mcp_server

不過，此時服務器還無法正常工作，需要完成後續配置。配置完成後，您會得到一個 yml 文件，之後可通過以下命令運行服務器：

env YML=path/to/yml python -m xiyan_table_mcp_server

📦 安裝指南

使用 pip 安裝服務器，命令如下：

pip install xiyan-table-mcp-server

📚 詳細文檔

配置

需要一個 YAML 配置文件來對服務器進行配置。這裡提供了一個默認的配置示例 config_demo.yml，其內容如下：

table:
  路徑: "" 
  編碼: "utf-8"     
  預覽行數: 20       

模型:
  模型名稱: "qwen-max-0125"
  api_key: ""
  api_base: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  temperature: 0.1

服務器:
  名稱: "xiyan-table"    
  版本: "0.1.0"   

啟動

使用以下 JSON 配置啟動服務器：

{
    "mcpServers": {
        "xiyan-table-mcp-server": {
            "command": "python",
            "args": [
                "-m",
                "xiyan_table_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "YML": "PATH/TO/YML"
            }
        }
    }
}

💻 使用示例

基礎用法

get_data 工具提供了一個自然語言接口，用於訪問 CSV 文件，並利用語言模型分析和響應查詢。

# 假設這裡有使用 get_data 工具的代碼示例
# 由於原文檔未給出具體代碼，此處僅作示意
# get_data("your_natural_language_query", "path/to/csv")