MCP Servers For Developers

🚀 開發人員的MCP服務器

本項目的MCP服務器可助力開發人員將AI模型與數據庫、文件系統、API、雲服務和自動化工具等各類資源集成。通過對各種模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）服務器進行分類整理，為開發人員提供了清晰的集成方案。

🚀 快速開始

這份文檔對各種模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）服務器進行了分類和整理，以幫助開發人員將AI模型與數據庫、文件系統、API、雲服務和自動化工具等各種資源進行集成。

✨ 主要特性

1. 文件系統 📂

提供本地和遠程文件系統的訪問，並配置權限。

• 備份服務器 - 提供AI代理和代碼編輯工具的文件和文件夾備份與還原功能。
• FileSystem - 允許直接訪問本地文件系統，配置可讀、寫和管理文件的權限。
• Everything Search - 一個高速文件搜索MCP服務器，利用Everything SDK在Windows上實現快速索引和檢索。
• llm-context - 提供通過模型上下文協議或剪貼板與LLM共享本地代碼上下文的方式。

2. 版本控制 🔄

實現與Git和其他版本控制系統交互。

• GitHub - 允許與GitHub倉庫集成，實現倉庫瀏覽、問題跟蹤和拉取請求管理等功能。
• GitLab - 提供GitLab集成，支持項目和倉庫管理、CI/CD操作和協作。
• Git - 一個服務器，允許直接與Git交互，實現代碼的版本控制和協作開發。
• BifrostMCP - 提供基於GitHub的代碼拉取請求分析功能。

3. 數據庫 💽

提供與各種數據庫系統的交互。

• PostgreSQL MCP Server - 實現AI模型與PostgreSQL數據庫之間的數據查詢和操作。
• Redis MCP Server - 提供與Redis鍵值存儲的交互，支持數據緩存和即時數據處理。

4. 雲服務 ☁️

實現對主要雲平臺的服務調用。

• AWS MCP Server - 允許AI模型調用亞馬遜網絡服務（AWS）的各種雲服務，如S3、EC2等。
• Google Cloud MCP Server - 提供與谷歌雲計算平臺（GCP）的交互，支持BigQuery、Compute Engine等服務。

5. 消息隊列 📢

實現與各種消息隊列系統的集成。

• RabbitMQ MCP Server - 允許AI模型通過RabbitMQ進行異步通信和任務分發。
• Kafka MCP Server - 提供與Apache Kafka的集成，支持大規模即時數據流處理。

6. 日誌管理 📊

實現對系統日誌的收集、分析和監控。

• ELK Stack MCP Server - 集成Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK）棧，支持結構化日誌數據的查詢和可視化。
• Prometheus Logging MCP Server - 提供基於Prometheus的日誌監控能力，允許AI模型分析日誌數據以識別模式和異常。

7. 即時通訊 💬

實現與即時通訊系統的交互。

• WebSocket MCP Server - 允許AI模型通過WebSocket協議進行即時雙向通信。
• Telegram Bot API MCP Server - 提供與Telegram機器人API的集成，支持消息收發和用戶交互。

8. 支付網關 💳

實現對在線支付服務的支持。

• Stripe MCP Server - 允許AI模型處理 Stripe 的支付請求，支持信用卡、電子錢包等多種支付方式。
• PayPal MCP Server - 提供與PayPal支付網關的集成，支持在線交易處理和支付狀態查詢。

9. 身份驗證 🔑

實現用戶身份驗證和授權功能。

• OAuth2 MCP Server - 允許AI模型通過OAuth2協議進行第三方登錄和認證。
• JWT MCP Server - 提供基於JSON Web Token（JWT）的身份驗證功能，支持簽名、加密和令牌解析。

10. 監控與報警 🏺

實現對系統和應用的監控，並提供報警功能。

• Prometheus Monitoring MCP Server - 提供基於Prometheus的監控能力，允許AI模型查詢和分析系統指標、日誌和警報條件，以檢測性能異常。
• Grafana Monitoring MCP Server - 集成Grafana 。