Autospectra MCP Server

🚀 AutoSpectra MCP 服務器

AutoSpectra MCP 服務器是一個 AI 代理自動化平臺，支持瀏覽器、API 測試等多種功能，能與多種 AI 平臺兼容，擴展性強。

🚀 快速開始

AutoSpectra MCP 服務器為開發者提供了便捷的 AI 代理自動化解決方案。下面將介紹如何快速啟動和使用該服務器。

安裝依賴

npm install --save-dev auto-spectra

配置環境變量

編輯 .env 文件，添加以下內容：

# 服務端口
PORT=3000

# 日誌級別
LOG_LEVEL=info

# 數據目錄路徑
DATA_DIR=./data

啟動服務器

npm run start

停止服務

npm run stop

重新加載配置

npm run reload

✨ 主要特性

• 瀏覽器自動化：實現高效的網頁交互操作。
• API 測試：支持 RESTful 和 GraphQL 接口測試。
• 模型上下文協議 (MCP)：與多種 AI 平臺兼容，包括 Claude、ChatGPT、Gemini 等。
• 擴展性：支持插件系統和自定義工具集。

📦 安裝指南

依賴項安裝

npm install --save-dev auto-spectra

環境變量配置

編輯 .env 文件，添加以下內容：

# 服務端口
PORT=3000

# 日誌級別
LOG_LEVEL=info

# 數據目錄路徑
DATA_DIR=./data

💻 使用示例

啟動服務器

npm run start

停止服務

npm run stop

重新加載配置

npm run reload

📚 詳細文檔

文檔結構

docs/
├── guides/          # 用戶指南和開發者文檔
│   ├── getting-started.md    # 入門指南
│   └── advanced-usage.md     # 高級用法
├── api/             # API 文檔
│   └── endpoints.md           # 接口定義
└── examples/        # 示例代碼庫

項目結構

project/
├── src/
│   ├── automation/      # 瀏覽器自動化模塊
│   ├── mcp-integration/ # MCP 協議實現
│   └── server/          # 服務端邏輯
└── package.json       # 依賴管理和運行腳本

🔧 技術細節

集成與擴展

AI 平臺支持

• Claude：支持 Computer Use 功能。
• ChatGPT：完全兼容 OpenAI 接口。
• Gemini：原生支持 Google 的 Gemini 模型。

插件系統

通過 auto-spectra-plugin-* 包實現擴展，提供靈活的功能增強。

測試與驗證

單元測試

npm run test:unit

集成測試

npm run test:integration

端到端測試

npm run test:e2e

📄 許可證

本項目遵循 MIT 許可證，具體內容詳見 LICENSE 文件。