MCP Youtube Uploader
一個支持YouTube搜索、視頻下載上傳到S3並可選擇導入TwelveLabs的MCP服務器
評分 : 2分
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什麼是YouTube MCP Server?
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,專門用於處理YouTube視頻相關內容。它可以幫助您搜索YouTube視頻、下載視頻並上傳到AWS S3存儲,還可以選擇將視頻導入到TwelveLabs平臺進行進一步分析。如何使用YouTube MCP Server?
您需要先安裝必要的依賴,配置好環境變量,然後就可以啟動服務器並使用其功能了。服務器提供了三種獲取YouTube視頻信息的方式,確保服務的可靠性。適用場景
適用於需要批量處理YouTube視頻內容的場景,如內容分析、視頻存檔、AI訓練數據準備等。特別適合需要將YouTube視頻與其他AI服務(如TwelveLabs)集成的應用。主要功能
YouTube搜索通過YouTube Data API或其他備用方法搜索YouTube視頻
S3視頻上傳下載YouTube視頻並上傳到指定的AWS S3存儲桶
TwelveLabs導入(可選)將處理後的視頻導入到TwelveLabs平臺進行AI分析
優勢與侷限性
優勢
三重視頻獲取機制確保服務可靠性
與AWS S3無縫集成,方便視頻存儲管理
支持與TwelveLabs等AI平臺集成
基於MCP協議,易於與其他服務互聯
侷限性
需要YouTube API密鑰,有配額限制
AWS S3存儲會產生額外費用
需要一定的技術知識進行初始設置
如何使用
安裝依賴
使用npm安裝所有必要的依賴包
構建項目
編譯TypeScript代碼為JavaScript
配置環境變量
設置AWS憑證、S3存儲桶信息和YouTube API密鑰
啟動服務器
運行服務器開始提供服務
使用案例
視頻內容分析搜索特定主題的視頻,下載後導入到TwelveLabs進行AI分析
視頻存檔將重要的YouTube視頻存檔到自己的S3存儲
常見問題
如何獲取YouTube API密鑰?
為什麼需要設置AWS S3存儲桶?
什麼是MCP協議?
視頻獲取失敗怎麼辦?
相關資源
MCP協議官網
瞭解Model Context Protocol的詳細信息
TwelveLabs官網
瞭解視頻AI分析平臺TwelveLabs
YouTube Data API文檔
YouTube官方API文檔
AWS S3文檔
AWS S3存儲服務文檔
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