Tanigami MCP Server Perplexity
T

Tanigami MCP Server Perplexity

Perplexity API的MCP服務端實現,提供帶引用的聊天補全功能
2分
4.9K

What is Perplexity MCP Server?

The Perplexity MCP Server acts as a bridge between Claude Desktop and Perplexity's API, enabling you to get detailed, citation-backed answers directly within Claude. It enhances Claude's capabilities by leveraging Perplexity's powerful search and summarization features.

How does it work?

When installed, the server runs in the background and processes your requests through Perplexity's API. It then formats the responses with proper citations and returns them to Claude Desktop for display.

When to use it?

Ideal for research tasks, fact-checking, or when you need comprehensive answers with verifiable sources. Great for academic work, technical research, or any scenario where citation matters.

Key Features

Citation Support
Provides answers with proper source citations for verification
Seamless Integration
Works directly within Claude Desktop interface
Research Focused
Optimized for academic and technical research queries
Advantages
Get reliable, cited information directly in Claude
No need to switch between multiple applications
Maintains Claude's conversational interface while adding research capabilities
Limitations
Long processing times may cause Claude Desktop to timeout
Requires a separate Perplexity API key
Currently no progress indication for long-running queries

Setup Guide

Get API Key
Obtain your Perplexity API key from their official website
Edit Config File
Locate and edit Claude Desktop's configuration file
Add Server Config
Insert the server configuration with your API key
Restart Claude
Restart Claude Desktop to apply changes

Example Use Cases

Academic Research
Getting properly cited sources for a research paper
Technical Verification
Checking the accuracy of technical information

Frequently Asked Questions

Why does Claude sometimes timeout when using this?
Is my Perplexity API key secure?
Can I use this without Claude Desktop?

Additional Resources

Perplexity API Documentation
Official API reference and guides
MCP Protocol Overview
Technical details about Model Context Protocol
Server Status Badge
Live status indicator for this server

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
5.2K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統,支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程,並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
Python
4.8K
5分
C
Claude Context
Claude Context是一個MCP插件,通過語義代碼搜索為AI編程助手提供整個代碼庫的深度上下文,支持多種嵌入模型和向量數據庫,實現高效代碼檢索。
TypeScript
11.4K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
8.9K
4分
A
Acemcp
Acemcp是一個代碼庫索引和語義搜索的MCP服務器,支持自動增量索引、多編碼文件處理、.gitignore集成和Web管理界面,幫助開發者快速搜索和理解代碼上下文。
Python
12.2K
5分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
15.5K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
12.7K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
11.7K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
25.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
33.1K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
90.6K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
26.5K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.0K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
20.2K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
17.9K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
61.9K
4.7分
AIBase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2025AIBase