Perplexity MCP Server Gfh

🚀 基於模型上下文協議的Perplexity集成項目

這是一個基於模型上下文協議（Model Context Protocol）構建的項目，主要用於實現與Perplexity的集成。藉助該項目，我們能夠利用Perplexity強大的搜索引擎和大語言模型（LLM），為用戶提供更智能、更高效的搜索增強問答功能。

🚀 快速開始

安裝依賴

npm install mcp-ts-template @perplexity/api

初始化配置

創建一個config.ts文件，並添加以下內容：

export const config = {
  api_key: 'your-perplexity-api-key',
  search_context_size: 5,
  // 其他自定義配置
};

啟動服務

運行命令：

npm run dev

✨ 主要特性

• 搜索增強問答：用戶可以通過自然語言查詢，獲得基於Perplexity搜索結果的答案。
• 多參數支持：允許自定義搜索行為，例如指定返回相關問題、過濾搜索時間範圍和域名等。
• 可擴展性：框架設計靈活，便於添加新的工具或功能模塊。

📚 詳細文檔

架構設計

項目的整體架構遵循清晰的分層原則：

                    ┌──────────────┐
                    │    Client     │
                    └──────┬───────┘
                           │
                    ┌──────▼───────┐
                    │   Handler    │
                    └──────┬───────┘
                           │
                    ┌──────▼───────┐
                    │  Server      │
                    └──────┬───────┘
                           │
                    ┌──────▼───────┐
                    │ Services     │
                    └──────┬───────┘
                           │
                    ┌──────▼───────┐
                    │   Config     │
                    └──────┬───────┘
                           │
                    ┌──────▼───────┐
                    │  Database    │
                    └──────────────┘

工具文檔

perplexity_search 工具

該工具通過Perplexity API執行搜索增強查詢，主要用於回答基於網絡搜索結果的問題。

輸入參數

示例用法

const result = await perplexity_search({
  query: "什麼是人工智能？",
  return_related_questions: true,
  search_recency_filter: 'week',
  search_domain_filter: ['example.com']
});

開發指南

項目結構

• src/: 包含核心業務邏輯和模塊。
• config/: 存放應用程序的配置文件。
• types/: 定義自定義類型和接口。

快速開發流程

1. 創建新功能模塊：
   • 在src/components目錄下新建一個組件文件。
   • 實現相關業務邏輯，並確保符合項目規範。
2. 測試新功能：
   • 使用單元測試框架（如Jest）編寫並運行測試用例。
   • 確保所有新增功能通過測試驗證。
3. 部署與發佈：
   • 本地運行npm run build生成構建文件。
   • 提交代碼到版本控制系統，並按照語義化版本進行發佈。

項目維護

• 日誌記錄：在關鍵業務邏輯處添加適當的日誌輸出，便於調試和監控。
• 錯誤處理：為所有API調用和外部服務交互提供完善的錯誤捕捉與恢復機制。
• 性能優化：定期審查代碼並優化潛在的性能瓶頸。

📄 許可證

本項目遵循MIT License，允許自由使用、修改和分發，但需保留版權聲明。