K8s Ai

🚀 Kubernetes AI 管理系統

本項目結合人工智能與 Kubernetes 管理，提供即時診斷、資源監控和智能日誌分析功能，能有效簡化 Kubernetes 管理工作，為用戶提供現代化的管理方案。

帶 AI 的 Kubernetes 管理（MCP + 代理）

    ⎈ K8s AI Management
    ├── 🤖 MCP 服務器
    ├── 🔍 Kubernetes 工具
    └── 🚀 帶 Rest API 的代理模式

🚀 快速開始

先決條件

1. JDK 8 或更高版本
2. Maven 3.5 或更高版本
3. Kubernetes 環境

構建項目

# 下載項目源碼
git clone https://github.com/your-repository.git
cd kubernetes-ai-system

# 使用 Maven 進行構建
mvn clean package

測試項目

3.1 MCP 服務器與 Claude 桌面集成

參見 mcp-server/README.md 獲取如何與 Claude Desktop 集成的說明。

3.2 帶 Rest API 的代理模式

參見 agent/README.md 獲取如何運行代理的說明。

✨ 主要特性

自然語言交互

💡 只需自然地提問 - 無需記憶命令！

該 AI 驅動的系統理解關於 Kubernetes 集群的自然語言查詢。以下是可以通過自然語言查詢系統提供的部分功能：

🏥 集群健康和診斷

• "我的集群狀態如何？"
• "顯示默認命名空間下的所有 pods"
• "有沒有失敗的 pod？在默認命名空間中"
• "我的應用程序是否正常運行？"
• "我需要優化 Kubernetes 資源使用嗎？"

詳細功能模塊

🛠️ 集群狀態監控

• 即時查看所有節點的運行狀況
• 監控 pod 的健康狀態
• 檢查服務是否正常運行
• 即時查看集群健康狀況，包括節點、pod 和服務的狀態。

🚨 異常檢測

• 自動識別和報告潛在問題，如 pod 失敗或資源不足。
• 自動識別 pod 失敗
• 報告資源不足情況
• 提供修復建議

🔍 資源使用分析

• 分析 CPU 和內存使用情況
• 生成資源使用報告
• 幫助優化集群配置
• 提供詳細的資源使用情況報告，幫助優化 Kubernetes 集群性能。

📈 性能監控

• 監控關鍵指標
• 生成趨勢圖表
• 提供性能優化建議
• 跟蹤關鍵指標，如 CPU、內存和磁盤使用情況，生成趨勢圖表。

📚 詳細文檔

項目結構

該項目分為以下模塊：

• agent：帶 Rest API 的代理模式，用於通過自然語言分析集群
• mcp-server：MCP 服務器，結合工具使用（如 Claude 桌面）以提供完整體驗
• tools：Kubernetes 工具，用於集群分析/管理（由 agent 和 mcp-server 共同使用）

📄 許可證

本項目在 MIT License 下開源 - 詳情請查看 LICENSE 文件。