Postgresql Model Context Protocol (pg Mcp) Server 7fh
什麼是PG-MCP服務器?
PG-MCP是一個專門為PostgreSQL數據庫設計的服務器,它通過Model Context Protocol(MCP)為AI代理提供數據庫連接、查詢和模式發現功能。它就像一個智能數據庫助手,幫助AI系統更好地理解和操作PostgreSQL數據庫。如何使用PG-MCP服務器?
使用PG-MCP非常簡單:1) 安裝服務器 2) 連接到您的PostgreSQL數據庫 3) 通過API或SSE接口與服務器交互。服務器會為您管理數據庫連接並提供豐富的查詢工具。適用場景
PG-MCP特別適合需要與PostgreSQL數據庫交互的AI應用場景,如:自然語言轉SQL查詢、數據庫模式分析、智能數據探索等。主要功能
連接管理
安全地管理多個PostgreSQL數據庫連接,包括連接池和生命週期管理
查詢工具
提供SQL查詢執行和解釋計劃分析功能,幫助優化查詢性能
模式發現
自動發現數據庫模式、表、列及其描述信息,便於AI理解數據庫結構
擴展上下文
內置對PostGIS、pgvector等PostgreSQL擴展的支持,提供專業知識和最佳實踐
優勢
支持多數據庫同時連接
提供豐富的數據庫元數據信息
內置專業擴展知識庫
安全的連接管理機制
優化的查詢執行和解釋功能
侷限性
目前僅支持PostgreSQL數據庫
默認只讀模式可能限制某些操作
需要Python 3.13+環境
如何使用
安裝服務器
可以通過Docker或手動安裝方式部署PG-MCP服務器
連接到數據庫
使用connect工具註冊您的PostgreSQL連接字符串
探索數據庫
通過MCP資源URL瀏覽數據庫模式和表結構
執行查詢
使用pg_query工具執行SQL查詢
使用案例
數據庫模式分析
讓AI代理瞭解數據庫結構和關係
自然語言轉SQL
將用戶自然語言問題轉換為SQL查詢
查詢優化
分析查詢性能並提供優化建議
常見問題
PG-MCP支持哪些PostgreSQL版本?
如何保證數據庫連接的安全性?
可以同時連接多個數據庫嗎?
如何添加對新擴展的支持?
相關資源
PG-MCP項目主頁
項目文檔和最新動態
Model Context Protocol官網
MCP協議標準和規範
GitHub倉庫
源代碼和問題追蹤
PostgreSQL官方文檔
PostgreSQL數據庫參考文檔

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