Aws Common MCP Servers

該項目提供可部署的AWS通用MCP服務器及CDK基礎設施代碼，支持通過標準化MCP接口與AWS服務交互，包含位置服務、S3和Aurora PostgreSQL三種服務實現。

雲平臺開發者工具 #AWS服務 #MCP協議 #CDK部署 #ECS運行 .Python

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更新時間 : 2025-04-29

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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一種基於標準協議構建的服務，允許開發者通過統一接口訪問多種AWS服務，例如地理位置服務、S3存儲和Aurora PostgreSQL數據庫。

如何使用MCP服務器?

只需幾步即可完成部署和集成，支持與Bedrock、LangChain等AI開發工具無縫協作。

適用場景

適合需要快速構建AI應用或自動化任務的企業，尤其是希望簡化AWS服務集成的團隊。

主要功能

AWS Location Service

提供地理信息查詢功能，如地點搜索、路線規劃等。

Amazon S3 支持

實現對S3對象的基本操作，如上傳、下載、刪除文件。

Aurora PostgreSQL 數據API

允許執行SQL語句並與PostgreSQL數據庫交互。

優勢

簡化AWS服務集成流程

支持多種編程語言和框架

降低開發成本和時間

侷限性

需要一定的AWS知識基礎

某些高級功能可能受限於底層服務

如何使用

安裝依賴

確保已安裝Node.js、npm、Python 3.9+ 和Docker。

配置環境

設置AWS CLI憑證，並克隆項目代碼。

部署服務

運行CDK命令以啟動所需的服務。

使用案例

查詢附近餐廳

調用Location Service API獲取當前位置附近的餐館列表。

上傳文件到S3

利用S3 MCP服務將本地文件上傳至指定存儲桶。

常見問題

是否支持其他AWS服務？

部署時遇到權限問題怎麼辦？

🚀 AWS 公共 MCP 服務器與 CDK 部署指南

本項目提供了可部署的 Model Context Protocol (MCP) 服務器，適用於常見的 AWS 服務。同時，還附帶使用 Python 編寫的 AWS Cloud Development Kit (CDK) 代碼，用於配置必要的基礎設施，以便在 ECS Fargate 上運行這些服務器。其目標是為 AI 開發者（如使用 Amazon Bedrock、LangChain 的開發者）提供可複用組件，使他們能輕鬆將這些服務器部署到自己的 AWS 賬戶中，通過標準化的 MCP 接口與 AWS 服務進行交互。

✨ 主要特性

提供多種 MCP 服務器，涵蓋不同的 AWS 服務，滿足多樣化需求。
附帶 CDK 代碼，方便在 ECS Fargate 上部署服務器。
為 AI 開發者提供可複用組件，簡化部署流程。

📦 安裝指南

先決條件

AWS 賬戶
AWS CLI：需在本地配置並具有適當權限（用於 CDK 部署），憑證可通過 ~/.aws/credentials 文件或環境變量設置。
Node.js 和 npm：用於位置服務服務器的構建過程和 CDK。
Python 3.9+：用於 CDK 和基於 Python 的 MCP 服務器。
AWS CDK CLI：可通過 npm install -g aws-cdk 進行安裝。
Docker：用於本地運行，供 CDK 構建容器鏡像。
Git

部署 Aurora PostgreSQL 數據 API 服務器的特定先決條件：

目標 AWS 區域中需有正在運行的現有 Aurora PostgreSQL 兼容集群。
集群必須啟用 RDS 數據 API。
AWS Secrets Manager 中需包含數據庫憑據（用戶名、密碼）的秘密，且需提供部署所需的秘密 ARN。

安裝依賴項

在項目目錄中運行以下命令以安裝所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt
npm install --location_service

配置環境變量

根據您的 AWS 賬戶和區域，更新 .env 文件中的配置：

AWS_ACCOUNT_ID=your_account_id
AWS_REGION=your_region
DB_CLUSTER_ARN=your_db_cluster_arn
DB_SECRET_ARN=your_db_secret_arn

🚀 快速開始

部署

初始化 CDK 環境

在項目根目錄中運行以下命令以初始化 CDK 環境：

cdk init --language python

創建和部署堆棧

創建一個新的 CDK 堆棧文件 stack.py，然後運行以下命令以部署資源：

cdk synth && cdk deploy

使用說明

在 AWS 中使用

Lambda 函數或 Bedrock 代理：使用 AWS SDK（例如 Python 中的 boto3）調用 ECS 任務，或者通過 AWS Systems Manager Session Manager 進行交互（如果已配置）。具體機制取決於客戶端應用程序的設計。
本地測試：在部署前，您可以直接運行這些服務器。對於位置服務，請運行 node build/index.js；對於 Aurora 數據 API 服務器，請運行 python aurora_pg_data_api_server.py。確保本地環境已配置 AWS 憑證，並且對於 Aurora 服務器，設置了 DB_CLUSTER_ARN 和 DB_SECRET_ARN 環境變量。

清理

要刪除所有已部署的資源，運行：

cdk destroy --all

通過以上步驟，您可以輕鬆地將這些 MCP 服務器部署到 AWS 並進行管理。

📚 詳細文檔

包含的 MCP 服務器

AWS Location Service (TypeScript)：提供搜索位置、獲取位置詳細信息、計算路線等功能。基於 aws-location-server。
Amazon S3 (Python)：提供基本的 S3 操作工具，例如列出存儲桶/對象、獲取、上傳和刪除對象。
Amazon Aurora PostgreSQL（通過 RDS 數據 API） (Python)：允許使用安全的 RDS 數據 API 執行 SQL 語句到指定的 Aurora PostgreSQL 集群。

項目結構

aws-mcp-infra/
├── mcp_servers/             # MCP 服務器的源代碼
│   ├── location_service/    # TypeScript 服務器用於 AWS Location Service
│   ├── s3/                  # Python 服務器用於 S3
│   └── aurora_pg_data_api/  # Python 服務器用於 Aurora PG 數據 API
├── cdk_deployment/          # CDK 部署代碼和相關配置
│   ├── app.py              # 主應用程序文件
│   ├── stack.py            # 堆棧定義文件
│   └── README.md           # 部署說明文檔
└── .env                     # 環境變量文件，用於 CDK 配置