MCP Llm Api Server

🚀 AI 玩具箱

AI 玩具箱是一個實驗性的人工智能遊樂場，專注於快速原型設計和測試 Model Context Protocol (MCP) 工具及代理工作流，能讓用戶高效開展相關實驗。

🚀 快速開始

請參閱每個子目錄中的 README.md 文件以獲取設置和使用說明。

✨ 主要特性

• 帶工具使用的聊天應用：可在統一的聊天界面中嘗試生成式 AI 和 MCP 工具。
• MCP 服務器模板：能夠快速構建和測試您自己的 MCP 工具，且該模板與主應用程序完全分離。
• 即插即用環境：無需複雜的配置，只需添加您的工具並連接，即可開展實驗。

📚 詳細文檔

這是什麼？

本項目具有以下特點：

• 帶工具使用的聊天應用：在統一的聊天界面中嘗試生成式 AI 和 MCP 工具。
• MCP 服務器模板：快速構建和測試您自己的 MCP 工具，與主應用程序完全分離。
• 即插即用環境：不需要複雜的配置——只需添加您的工具、連接它即可進行實驗。

為什麼？

這個項目旨在為任何對構建、共享或探索自定義 MCP 工具和代理行為感興趣的人提供一個低摩擦力的實驗平臺。它並不打算用於生產或長期維護，而只是一個供您玩耍、學習和協作的空間。

⚠️ 重要提示

直接在主應用程序中放置 MCP 服務器很快就會導致麻煩——管理端口、Docker 容器、依賴項和環境會變得一團糟。在實際項目中，您幾乎總是希望將您的 MCP 工具作為一個單獨的模塊。此存儲庫一開始就提供了這種分離，因此您可以專注於構建和測試工具而不必處理配置問題。

結構

• app/ – 主聊天應用和代理 API（請參閱 app/README.md 以瞭解詳細信息）
• mcp-server-template/ – 示例 MCP 服務器和工具（請參閱 mcp-server-template/README.md 以瞭解詳細信息）

歡迎貢獻、想法和實驗！