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Dbt Docs MCP

dbt項目元數據交互服務器,提供節點搜索、依賴關係追蹤和列級血緣分析等功能
2分
8

什麼是dbt Docs MCP 服務器?

dbt Docs MCP 服務器是一個用於交互式操作dbt項目元數據的工具,支持通過dbt生成的`manifest.json`和`catalog.json`文件獲取節點信息、模型依賴關係以及列級血緣關係。

如何使用dbt Docs MCP 服務器?

用戶可以通過簡單的命令啟動服務器,並利用其提供的API進行節點搜索、屬性查看及數據血緣分析。

適用場景

適用於需要快速定位dbt模型及其依賴關係的數據分析師、數據工程師和BI開發人員。

主要功能

節點搜索根據名稱查找dbt模型、源表、測試等節點。
節點屬性查看獲取特定節點的詳細屬性(如SQL代碼、標籤等)。
數據血緣追蹤從列級別追蹤上游數據來源和下游依賴項。
擴展工具支持執行SQL查詢、直接獲取數據庫元數據等功能。

優勢與侷限性

優勢
高效定位dbt模型及其依賴關係
支持列級數據血緣分析
集成簡單,易於部署
侷限性
對大型dbt項目可能需要較長時間解析元數據
依賴於dbt項目的正確配置

如何使用

安裝依賴環境
確保安裝Python和uv工具,克隆項目代碼。
生成列級血緣文件
運行腳本生成所需元數據文件。
啟動服務器
通過uv工具啟動MCP服務器。

使用案例

案例1:搜索模型查找名為'dim_orders'的dbt模型。
案例2:追蹤數據血緣查看'dim_orders.order_id'列的上游來源。

常見問題

如何解析大型dbt項目的元數據?
是否支持自定義擴展功能?

相關資源

dbt官方文檔
dbt官方文檔,瞭解dbt基礎和最佳實踐。
GitHub項目主頁
dbt Docs MCP服務器的開源代碼倉庫。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
        "mcpServers": {
            "DBT Docs MCP": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "run",
                "--with",
                "networkx,mcp[cli],rapidfuzz,dbt-core,python-decouple,sqlglot,tqdm",
                "mcp",
                "run",
                "/Users/mattijs/repos/dbt-docs-mcp/src/mcp_server.py"
            ],
            "env": {
                "MANIFEST_PATH": "/Users/mattijs/repos/dbt-docs-mcp/inputs/manifest.json",
                "SCHEMA_MAPPING_PATH": "/Users/mattijs/repos/dbt-docs-mcp/outputs/schema_mapping.json",
                "MANIFEST_CL_PATH": "/Users/mattijs/repos/dbt-docs-mcp/outputs/manifest_column_lineage.json"
            }
            }
        }
    }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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