MCP Perplexity Proxy Server
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MCP Perplexity Proxy Server

一個Node.js代理服務器,用於將OpenAI兼容或MCP原生請求轉發至Perplexity AI的Sonar模型,並支持流式傳輸。
2分
9.6K

什麼是MCP Perplexity Proxy Server?

這是一箇中間件服務器,允許開發者通過OpenAI兼容的API或MCP原生API訪問Perplexity AI的Sonar模型。它簡化了AI模型集成過程,特別適合需要流式響應的應用場景。

如何使用MCP Perplexity Proxy Server?

您可以通過Docker快速部署本地服務,然後使用標準的OpenAI API格式或MCP原生API格式發送請求。

適用場景

適用於需要快速集成Perplexity AI能力的開發環境,特別是在使用Cursor、CLine或RooCode等開發工具時。

主要功能

OpenAI API兼容
完全兼容OpenAI的/v1/chat/completions接口,便於現有應用遷移
MCP原生流式接口
提供專為流式傳輸優化的/mcp-stream端點
Docker一鍵部署
通過docker-compose實現快速本地部署
Swagger UI支持
內置API文檔界面,便於測試和調試
優勢
無縫對接現有OpenAI生態工具
支持流式傳輸,提升響應體驗
本地部署保障數據隱私
簡化Perplexity AI模型接入流程
侷限性
需要本地運行服務器資源
僅支持Perplexity AI的Sonar模型系列
流式接口需要特殊處理

如何使用

啟動服務
使用Docker Compose啟動代理服務
配置客戶端
在CLine/Cursor/RooCode等工具中配置API端點
發送請求
使用兼容OpenAI的格式或MCP原生格式發送請求

使用案例

代碼解釋
向AI詢問編程概念或代碼片段解釋
開發工具集成
在Cursor等IDE中作為AI輔助工具使用
流式聊天應用
構建需要即時顯示AI響應的聊天應用

常見問題

為什麼需要這個代理服務?
API密鑰如何處理?
支持哪些Sonar模型?
如何監控服務狀態?

相關資源

Perplexity AI官方文檔
Perplexity AI的官方技術文檔
OpenAI API參考
OpenAI API的官方參考文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
Docker文檔
Docker官方文檔

安裝

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替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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TypeScript
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P
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M
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B
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F
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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