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Kiwamizamurai MCP Kibela Server

Kibela MCP服務器實現了與Kibela API的集成,使LLM能夠與Kibela內容交互,支持搜索筆記、獲取最新筆記及筆記內容和評論。
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什麼是Kibela MCP Server?

Kibela MCP Server是一個連接Kibela知識庫與大型語言模型(LLM)的橋樑服務,允許AI助手直接搜索、讀取和交互您的Kibela文檔內容。

如何使用Kibela MCP Server?

通過簡單的配置即可將服務集成到Claude或Cursor等AI開發環境中,使AI助手能直接查詢您的Kibela知識庫。

適用場景

適用於需要讓AI助手訪問團隊知識庫的場景,如技術文檔查詢、內部流程諮詢、歷史問題追溯等。

主要功能

文檔搜索通過關鍵詞搜索Kibela中的文檔,返回匹配結果的標題、ID和鏈接
獲取個人筆記獲取用戶最近編輯的筆記列表,可指定獲取數量
獲取文檔詳情獲取指定文檔的完整內容和相關評論

優勢與侷限性

優勢
無縫連接AI助手與團隊知識庫
支持文檔內容與評論的完整獲取
簡單的配置即可快速部署
侷限性
需要有效的Kibela API訪問權限
目前僅支持基礎文檔操作功能

如何使用

準備環境變量
設置KIBELA_TEAM(團隊名)和KIBELA_TOKEN(API令牌)兩個必要環境變量
Claude Desktop集成
在claude_desktop_config.json中添加服務器配置
Cursor集成
在Cursor的配置文件中添加服務器設置

使用案例

技術文檔查詢AI助手幫助開發人員快速找到相關技術規範
會議記錄回顧快速查找之前的會議決策記錄

常見問題

如何獲取Kibela API令牌?
服務支持哪些AI開發環境?
搜索功能支持哪些查詢語法?

相關資源

MCP協議官方文檔
Model Context Protocol的官方指南
MCP快速入門資源
MCP協議的各種示例和資源
Cursor的MCP支持文檔
Cursor對MCP協議的實現說明
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "kibela": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kiwamizamurai/mcp-kibela-server"],
      "env": {
        "KIBELA_TEAM": "your-team",
        "KIBELA_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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