MCP Ollama Beeai

🚀 🤖 mcp-ollama-beeai

mcp-ollama-beeai 是一個最小化的客戶端應用程序，可與本地 OLLAMA 模型進行交互。它藉助多個 MCP 代理工具，並基於 BeeAI 框架開發，能有效助力相關開發工作。

下面是一個帶有聊天界面的示例可視化，展示了使用正確的 MCP 代理工具執行 Postgres 數據庫操作以及 AI 的思考步驟：

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 可與本地 OLLAMA 模型交互。
• 利用多個 MCP 代理工具。
• 基於 BeeAI 框架開發。
• 提供可視化界面展示操作及思考步驟。
• 使用 Markdown JS 庫以可讀的可視化格式渲染響應。

📦 安裝指南

🔍 先決條件

1. 本地 Ollama 服務器

在您的本地計算機上安裝並運行 Ollama 服務器，使用以下命令：

• 確保您的機器有足夠的內存，至少 16GB RAM 才能運行模型。
• 如果您打算使用遠程服務器而不是本地模型，請跳過此步驟。

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
$ ollama serve
$ ollama pull llama3.1

2. MCP 代理服務器配置

在項目根目錄中添加 mcp-servers.json 文件，供應用程序讀取和使用。默認包含的代理工具是 Postgres 和 fetch。請確保更新 Postgres 連接 URL。

• 可用的其他 MCP 代理工具列表 - https://modelcontextprotocol.io/examples

3. .env 環境變量

如果您想使用不同的 LLM 模型和服務器，可以通過以下環境變量進行配置：

OLLAMA_CHAT_MODEL=llama3.1
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/api

🎮 啟動應用程序

$ git clone https://github.com/tamdilip/mcp-ollama-beeai.git
$ cd mcp-ollama-beeai
$ npm i
$ npm start

打開瀏覽器訪問 http://localhost:3000

補充說明：

• 默認情況下，首次登錄時不會引用任何 MCP 代理。
• 可以從 UI 中的 Server 和 tools 下拉菜單中選擇適合當前問題的代理工具。
• 使用 BeeAI 框架簡化了 ReAct（Reason And Act）代理與 MCP 工具的集成。
• 使用 Markdown JS 庫以可讀的可視化格式渲染響應。

**愉快的編碼體驗！ :) **