MCP Bigquery Server
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MCP Bigquery Server

MCP BigQuery Server是一個基於Go語言的輕量級服務器,支持通過MCP查詢BigQuery數據表,提供數據集列表、表結構查詢和查詢成本預估等功能。
2分
5.7K

什麼是MCP BigQuery Server?

這是一個專為BigQuery設計的中間件服務器,允許開發者通過標準化的Model Context Protocol(MCP)協議訪問BigQuery數據。它將複雜的BigQuery API抽象為簡單的命令行操作,特別適合需要頻繁查詢數據但不想處理底層API細節的用戶。

如何使用MCP BigQuery Server?

只需完成三個步驟:1) 通過Homebrew安裝 2) 配置允許訪問的數據集 3) 在Cursor IDE中註冊服務。之後就可以直接在編輯器內查詢BigQuery數據。

適用場景

數據分析師快速驗證數據假設、開發者在IDE內直接調試SQL查詢、團隊共享標準化的數據查詢入口。

主要功能

數據集白名單管理
通過啟動參數精確控制可訪問的數據集範圍,保障數據安全
表結構探查
無需編寫SQL即可獲取表的完整字段結構和數據類型
查詢預校驗
執行前預估查詢成本和耗時,避免意外產生高額費用
優勢
輕量級Go語言實現,啟動快速且資源佔用低
與Cursor IDE深度集成,提供無縫的開發體驗
細粒度的訪問控制,只暴露批准的數據集
侷限性
目前僅支持基礎查詢功能,不支持流式寫入等高級操作
需要預先配置數據集白名單,靈活性有一定限制
依賴Homebrew進行安裝,Windows用戶需手動下載

如何使用

安裝服務
通過Homebrew包管理器一鍵安裝
配置數據集
在啟動命令中指定允許訪問的Google Cloud項目和數據集
IDE集成
在Cursor的mcp.json配置文件中註冊服務端點

使用案例

數據探索
新接手項目時快速瞭解可用數據資源
查詢優化
在正式執行前驗證SQL語法和預估成本

常見問題

如何添加新的數據集到白名單?
dry_run_query的計費是否真實扣費?

相關資源

GitHub倉庫
項目源碼和最新版本
BigQuery文檔
官方SQL語法參考

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "BigQuery": {
      "command": "mcp-bigquery-server",
      "args": [
        "start",
        "--project",
        "sample-project",
        "--dataset",
        "test1",
        "--dataset",
        "test2"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
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A
Aderyn
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Rust
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D
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M
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0
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S
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B
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5分
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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JavaScript
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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