A

Azure Postgresql MCP

Azure Database for PostgreSQL MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的服務器,允許AI模型與Azure PostgreSQL數據庫進行交互,提供標準化的數據訪問能力。
2.5分
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什麼是PostgreSQL MCP Server?

這是一個基於Model Context Protocol(MCP)標準的中間件服務,允許AI應用通過標準化方式安全訪問Azure PostgreSQL數據庫中的數據。它充當AI模型與數據庫之間的橋樑,將自然語言查詢轉換為數據庫操作。

如何使用PostgreSQL MCP Server?

只需在支持的AI工具(如Claude或VS Code)中配置服務器連接信息,即可通過自然語言與數據庫交互。系統自動將您的查詢轉換為安全的數據庫操作。

適用場景

適用於需要讓AI助手訪問企業數據庫數據的場景,如客戶服務自動化、數據分析助手、業務報表生成等。

主要功能

數據庫探索查看服務器上的所有數據庫和表結構
數據查詢執行安全的只讀查詢獲取所需數據
數據修改安全地插入、更新或刪除記錄
結構管理創建或刪除表結構
企業級認證支持Microsoft Entra身份驗證(推薦)

優勢與侷限性

優勢
標準化接口:遵循MCP協議,與多種AI工具兼容
安全訪問:支持企業級身份驗證方式
無需編碼:通過自然語言即可操作數據庫
靈活部署:可在本地或雲環境中運行
侷限性
預覽階段:部分功能可能不穩定
性能限制:複雜查詢可能需要優化
權限控制:依賴數據庫本身的權限體系

如何使用

準備環境
安裝Python 3.10+並創建虛擬環境
安裝依賴
在虛擬環境中安裝必要的Python包
配置AI工具
在Claude Desktop或VS Code中添加MCP服務器配置
連接數據庫
設置數據庫連接參數(PGHOST, PGUSER等)

使用案例

銷售數據分析讓AI助手分析季度銷售數據
客戶記錄管理通過自然語言添加新客戶記錄

常見問題

需要什麼權限才能使用此服務?
支持哪些PostgreSQL版本?
如何確保數據安全?

相關資源

MCP協議官網
Model Context Protocol官方文檔
Azure PostgreSQL快速入門
創建Azure PostgreSQL服務器的指南
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
        "mcpServers": {
            "azure-postgresql-mcp": {
                "command": "<path to the virtual environment>\\azure-postgresql-mcp-venv\\Scripts\\python",
                "args": [
                    "<path to azure_postgresql_mcp.py file>\\azure_postgresql_mcp.py"
                ],
                "env": {
                    "PGHOST": "<Fully qualified name of your Azure Database for PostgreSQL instance>",
                    "PGUSER": "<Your Azure Database for PostgreSQL username>",
                    "PGPASSWORD": "<Your password>",
                    "PGDATABASE": "<Your database name>"
                }
            }        
        }
    }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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