Pubmed

🚀 PubMed MCP 服務器

🔍 該項目允許 AI 助手通過簡單的 MCP 接口搜索、訪問和分析 PubMed 文章，為生物醫學領域的研究和分析提供了便捷的途徑，讓 AI 能更好地利用 PubMed 的海量文獻資源。

🚀 快速開始

先決條件

• Python 3.10+
• FastMCP 庫

安裝

使用 Smithery 安裝

通過 Smithery 自動為 Claude Desktop 安裝 pubmed-mcp-server：

claude

npx -y @smithery/cli install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client claude

Cursor

在 Settings → Cursor Settings → MCP 中添加新服務器，粘貼以下內容：

• Mac/Linux

npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client cursor --config "{}" 

Windsurf

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client windsurf --config "{}"

CLine

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client cline --config "{}"

1. 克隆倉庫：

git clone [倉庫地址]
cd [倉庫名稱]

2. 安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

✨ 主要特性

• 🔎 論文搜索：使用關鍵詞或高級搜索查詢PubMed 文章 ✅
• 🚀 高效檢索：快速訪問論文元數據 ✅
• 📊 元數據訪問：獲取特定論文的詳細信息 ✅
• 📊 研究支持：促進生物醫學科學研究和分析 ✅
• 📄 論文訪問：嘗試下載全文 PDF 內容 ✅
• 🧠 深入分析：進行全面的論文分析 ✅
• 📝 研究提示：一組專門用於論文分析的提示 ✅

📦 項目結構

🔧 技術細節

依賴項

• Python 3.10+
• FastMCP
• asyncio
• logging
• requests
• beautifulsoup4

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請隨意提交 Pull Request。

📄 許可證

本項目使用 MIT 許可證。

⚠️ 免責聲明

⚠️ 重要提示

此工具僅用於研究目的。請遵守 PubMed 的服務條款，負責任地使用此工具。