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Tokens MCP

該項目實現了一個MCP服務器,用於連接TokenMetrics加密貨幣數據API,提供市場數據分析、交易策略回測和可視化功能,支持算法交易系統開發。
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什麼是Tokens MCP服務?

這是一個基於Model Control Protocol(MCP)的中間件服務,為AI系統和算法交易提供標準化的加密貨幣數據訪問接口。通過對接TokenMetrics API,您可以獲取即時市場數據、測試交易策略並生成可視化分析報告。

如何使用該服務?

通過簡單的API調用或兼容MCP協議的IDE(如Cursor)即可訪問,支持Python環境集成和自動化交易系統對接。

適用場景

算法交易策略開發、加密貨幣市場研究、自動化交易系統構建、投資決策輔助分析等場景。

主要功能

加密貨幣數據訪問提供2000+種加密貨幣的即時市場數據、歷史價格和交易量指標
策略回測支持移動平均線交叉等常見交易策略的自動化回測與性能評估
可視化分析自動生成包含關鍵指標的策略表現圖表和可視化報告
IDE集成原生支持Cursor等支持MCP協議的開發環境,實現AI輔助數據分析

優勢與侷限性

優勢
標準化接口簡化AI系統與金融數據的集成
內置策略回測框架加速交易算法開發
可視化工具直觀展示策略表現
支持主流開發環境無縫對接
侷限性
需要手動配置API密鑰和路徑參數
測試框架尚未完全自動化
部分高級功能依賴TokenMetrics API的權限級別

如何使用

環境準備
確保已安裝Python 3.8+和uv工具鏈
獲取代碼
克隆GitHub倉庫到本地開發環境
配置認證
在.env文件中設置您的TokenMetrics API密鑰
啟動服務
運行MCP服務器進程

使用案例

移動平均策略分析比較BTC的50日和200日移動平均線交叉信號
交易所流動性分析評估Binance上ETH交易對的深度數據

常見問題

需要什麼樣的TokenMetrics API權限?
如何解決'Invalid path configuration'錯誤?
支持哪些加密貨幣交易所的數據?

相關資源

演示視頻
ETH Hackathon項目演示視頻
TokenMetrics API文檔
官方API參考文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol技術規範
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "TmaiAPI": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/tokens-mcp", "run", "mcp", "run", "run.py"],
      "env": {
        "TOKEN_METRICS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "TmaiAPI": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/tokens-mcp", "run", "mcp", "run", "run.py"],
                              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 
                              Update this to your actual path
      "env": {
        "TOKEN_METRICS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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