Mavae Image Toolbox

🚀 MAVAE - 圖像工具箱

MAVAE是一個功能強大的創意生成與編輯工具包，專為AI代理設計。它作為一個Model Context Protocol (MCP) 服務器，可用於與圖像媒體工具交互，為AI代理提供了標準接口，以實現圖像的生成和操作。

🚀 快速開始

MAVAE 是一個Model Context Protocol (MCP) 服務器，用於與圖像媒體工具交互。它為AI代理提供了一種標準接口，以生成和操作圖像。

✨ 主要特性

• 圖像生成：使用原始配置或預定義集合生成圖像
• 圖像編輯：壓縮、裁剪和調整圖像大小，支持比例或固定維度
• 集合管理：創建、管理和共享配置，確保一致的圖像生成
• 模型與LoRA管理：列出並使用可用模型和LoRA
• API令牌管理：處理身份驗證以安全地與Mavae服務交互

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js (v16或更高版本)
• MAVAE API密鑰（設置為環境變量，申請此處）

安裝步驟

# 安裝依賴項
npm install

# 構建項目
npm run build

# 啟動服務器
npm start

MCP Json

{
  "mcpServers": {
      "mavae": {
          "command": "node",
          "args": [
              "***/dist/index.js"
          ],
          "env": {
              "MAVAE_API_KEY": MAVAE_API_KEY
          }
      }
  }
}

在本地使用MAVAE MCP時，此路徑是一個絕對路徑 👉🏻 "***/dist/index.js"

Docker 支持

# 構建Docker鏡像
docker build -t mavae-mcp-server .

# 運行Docker容器
docker run -e MAVAE_API_KEY=your_api_key mavae-mcp-server

📚 詳細文檔

項目結構

mavae/
├── src/                  # 源代碼
│   ├── mavae.ts        # 核心功能實現
│   └── index.ts       # 入口文件
└── dist/               # 構建輸出目錄
    └── main.js         # 打包後的主程序

功能模塊

圖像生成

• generateImage: 使用AI模型生成高質量圖像
• editImage: 對現有圖像進行高級編輯操作
• saveImage: 保存處理後的圖像到指定路徑

圖像管理

• getImageList: 獲取所有已處理的圖像列表
• deleteImage: 刪除指定圖像文件
• exportImage: 導出圖像為多種格式（PNG, JPG, WEBP）

模型與資源管理

• listModels: 列出可用AI模型
• loadModel: 加載特定模型進行處理
• updateModel: 更新模型配置或參數

安全與認證

• authenticateToken: 驗證API令牌狀態
• refreshToken: 刷新訪問令牌
• revokeToken: 註銷令牌，撤銷訪問權限

通過以上功能，MAVAE 提供了一個全面的圖像處理解決方案，支持從生成到管理的完整流程。結合Docker部署，可以輕鬆集成到現有項目中，提升開發效率和用戶體驗。