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Kafka MCP Server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的服務,通過自然語言(LLM)實現與Apache Kafka集群的交互,支持主題管理、消息生產和消費等操作。
2.5分
5.8K

什麼是Kafka MCP 服務器?

Kafka MCP 服務器是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的工具,它允許您通過自然語言與Apache Kafka集群進行交互。藉助此工具,您可以輕鬆管理和操作Kafka主題、消費者組以及消息流。

如何使用Kafka MCP 服務器?

首先,確保您的Kafka集群正在運行。然後,通過簡單的命令啟動Kafka MCP服務器,並使用支持MCP的客戶端(如Claude Desktop)連接到服務器。您可以通過自然語言輸入來執行各種任務,例如創建主題、消費消息等。

適用場景

Kafka MCP 服務器非常適合需要頻繁操作Kafka集群的開發者和技術人員,特別是那些希望通過自然語言簡化工作流程的人群。

主要功能

列出主題
獲取當前Kafka集群中的所有主題列表。
創建主題
根據指定的配置創建新的Kafka主題。
消費消息
從指定的主題中讀取消息並展示給用戶。
生產消息
向指定的主題發送新消息。
描述集群
獲取有關Kafka集群的基本信息,例如控制器和broker列表。
列出消費者組及其延遲情況
顯示所有消費者組的狀態以及它們的消費延遲。
獲取偏移量
獲取特定主題的最早和最新偏移量。
多路複用工具
允許多個連續工具調用在一個請求中完成,支持動態依賴解析。
優勢
通過自然語言簡化複雜的Kafka操作。
支持多種高級功能,如動態依賴解析。
易於集成到現有的開發環境中。
侷限性
對於某些高級功能可能需要額外配置。
性能可能受到網絡延遲的影響。

如何使用

安裝Docker或Go環境
為了在本地運行Kafka MCP服務器,您需要安裝Docker或者Golang。
啟動Kafka集群
按照官方文檔啟動一個本地Kafka實例。
啟動Kafka MCP服務器
使用提供的Docker命令或本地構建的方式啟動Kafka MCP服務器。

使用案例

列出所有主題
演示如何獲取Kafka集群中的所有主題。
生產消息
演示如何向某個主題發送一條消息。

常見問題

如何啟動Kafka MCP服務器?
是否支持動態依賴解析?

相關資源

Kafka官方網站
Apache Kafka的官方文檔和資源。
GitHub項目頁面
Kafka MCP服務器的開源代碼倉庫。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS",
        "ghcr.io/cefboud/kafka-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "<workdir>/kafka-mcp-server/kafka-mcp-server",
      "args": [
        "stdio",
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS",
        "ghcr.io/cefboud/kafka-mcp-server",
        "--enable-multiplex",
        "--multiplex-model",
        "gemini"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092",
        "GEMINI_API_KEY": "....."
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
8.2K
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N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
10.0K
5分
T
Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
Go
6.5K
5分
M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
Python
9.1K
5分
R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
8.4K
5分
N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
8.9K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
9.1K
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U
Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
TypeScript
7.3K
4.5分
M
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
29.3K
5分
B
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已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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F
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
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S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
28.5K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.6K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
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5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
69.7K
4.7分
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