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Kafka MCP Server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的服務,通過自然語言(LLM)實現與Apache Kafka集群的交互,支持主題管理、消息生產和消費等操作。
2.5分
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什麼是Kafka MCP 服務器?

Kafka MCP 服務器是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的工具,它允許您通過自然語言與Apache Kafka集群進行交互。藉助此工具,您可以輕鬆管理和操作Kafka主題、消費者組以及消息流。

如何使用Kafka MCP 服務器?

首先,確保您的Kafka集群正在運行。然後,通過簡單的命令啟動Kafka MCP服務器,並使用支持MCP的客戶端(如Claude Desktop)連接到服務器。您可以通過自然語言輸入來執行各種任務,例如創建主題、消費消息等。

適用場景

Kafka MCP 服務器非常適合需要頻繁操作Kafka集群的開發者和技術人員,特別是那些希望通過自然語言簡化工作流程的人群。

主要功能

列出主題獲取當前Kafka集群中的所有主題列表。
創建主題根據指定的配置創建新的Kafka主題。
消費消息從指定的主題中讀取消息並展示給用戶。
生產消息向指定的主題發送新消息。
描述集群獲取有關Kafka集群的基本信息,例如控制器和broker列表。
列出消費者組及其延遲情況顯示所有消費者組的狀態以及它們的消費延遲。
獲取偏移量獲取特定主題的最早和最新偏移量。
多路複用工具允許多個連續工具調用在一個請求中完成,支持動態依賴解析。

優勢與侷限性

優勢
通過自然語言簡化複雜的Kafka操作。
支持多種高級功能,如動態依賴解析。
易於集成到現有的開發環境中。
侷限性
對於某些高級功能可能需要額外配置。
性能可能受到網絡延遲的影響。

如何使用

安裝Docker或Go環境
為了在本地運行Kafka MCP服務器,您需要安裝Docker或者Golang。
啟動Kafka集群
按照官方文檔啟動一個本地Kafka實例。
啟動Kafka MCP服務器
使用提供的Docker命令或本地構建的方式啟動Kafka MCP服務器。

使用案例

列出所有主題演示如何獲取Kafka集群中的所有主題。
生產消息演示如何向某個主題發送一條消息。

常見問題

如何啟動Kafka MCP服務器?
是否支持動態依賴解析?

相關資源

Kafka官方網站
Apache Kafka的官方文檔和資源。
GitHub項目頁面
Kafka MCP服務器的開源代碼倉庫。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS",
        "ghcr.io/cefboud/kafka-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "<workdir>/kafka-mcp-server/kafka-mcp-server",
      "args": [
        "stdio",
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS",
        "ghcr.io/cefboud/kafka-mcp-server",
        "--enable-multiplex",
        "--multiplex-model",
        "gemini"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092",
        "GEMINI_API_KEY": "....."
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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