Ai Sticky Notes MCP Project

🚀 📝 AI Sticky Notes – MCP項目

這是一個簡單且功能強大的應用程序，藉助MCP（模型上下文協議）構建了一個由AI驅動的粘貼筆記系統。它集成了FastMCP、mcp[cli]接口，並與Claude Desktop相結合，為用戶提供便捷的筆記管理體驗。

🚀 快速開始

本項目利用MCP構建AI驅動的粘貼筆記系統，你可以按照以下步驟進行操作。

✨ 主要特性

• 添加新筆記：可輕鬆添加新的筆記內容。
• 查看所有現有筆記：方便查看已保存的所有筆記。
• 刪除所有筆記：能快速清除所有筆記。
• 獲取最新筆記：及時獲取最近添加的筆記。
• 生成總結所有筆記的提示：可生成提示讓AI總結當前所有筆記。

📦 安裝指南

1. 創建並初始化MCP環境

uv install
uv init project-folder-name
cd project-folder-name
uv add "mcp[cli]"

2. 安裝並使用Claude Desktop

• 下載並安裝Claude Desktop。
• 運行並與定義的工具、資源和提示交互。

💻 使用示例

基礎用法

管理筆記的工具函數

# 該文件包含所有用於管理筆記的工具和邏輯，基於MCP框架。
# 以下是部分工具函數示例

# 將新筆記追加到`notes.txt`文件中。
def add_note(message: str) -> str:
    pass

# 返回所有保存的筆記。如果沒有任何筆記存在，則返回默認消息。
def read_notes() -> str:
    pass

# 清除`notes.txt`文件中的所有筆記。
def remove_notes() -> str:
    pass

# 返回最近添加的筆記。
def get_latest_note() -> str:
    pass

# 生成一個提示，要求AI總結所有當前筆記。
def note_summary_prompt() -> str:
    pass

📚 詳細文檔

📁 文件概述

main.py

該文件包含所有用於管理筆記的工具和邏輯，基於MCP框架。

🔧 工具

add_note(message: str) -> str

將新筆記追加到notes.txt文件中。

read_notes() -> str

返回所有保存的筆記。如果沒有任何筆記存在，則返回默認消息。

remove_notes() -> str

清除notes.txt文件中的所有筆記。

🔗 資源

get_latest_note() -> str

返回最近添加的筆記。

💬 提示

note_summary_prompt() -> str

生成一個提示，要求AI總結所有當前筆記。

📄 筆記文件

所有筆記均存儲在本地notes.txt文件中，如果該文件不存在，則會自動創建。

🔧 技術細節

本項目使用了以下技術構建：