R Huijts Portkey Admin MCP Server

🚀 Portkey MCP 服務器

Portkey MCP 服務器可將您的 AI 助手轉變為 Portkey 平臺專家！它連接 Claude 和 Portkey 的 API，能實現對 AI 配置、工作區、分析和用戶訪問的全面管理。

🚀 快速開始

Portkey MCP 服務器能幫助您輕鬆管理 Portkey 平臺的各項功能，下面為您介紹安裝方法。

📦 安裝指南

從源碼安裝

1. 克隆此倉庫。
2. 安裝依賴：

npm install

3. 複製示例環境文件：

cp .env.example .env

4. 將您的 Portkey API 密鑰添加到 .env 文件中：

PORTKEY_API_KEY=your_portkey_api_key_here

5. 然後更新您的 Claude 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "portkey-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/portkey-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "PORTKEY_API_KEY": "your_portkey_api_key_here"
      }
    }
  }
}

請確保：

• 將 /path/to/portkey-server 替換為您實際的安裝路徑。
• 在 env 部分添加您的 Portkey API 密鑰。

更新配置後，重啟 Claude Desktop 以使更改生效。

通過 Smithery 安裝

要通過 Smithery 自動安裝 Portkey MCP 服務器，可執行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @r-huijts/portkey-admin-mcp-server --client claude

✨ 主要特性

此 MCP 服務器通過以下功能實現對 Portkey 平臺的全面訪問：

用戶與訪問管理

• 用戶管理：列出並管理您組織中的所有用戶。
• 用戶邀請：邀請新用戶，自定義角色和權限。
• 工作區訪問：配置用戶的工作區訪問權限。
• 備用登錄：支持備用登錄方式。

分析報告

• 使用統計：生成 API 使用情況的詳細統計信息。
• 性能監控：監控模型和服務的性能表現。
• 日誌記錄：記錄所有 API 調用的日誌。
• 用量警報：設置超出閾值時的通知。

工作區管理

• 多租戶支持：創建和管理多個獨立工作區。
• 資源分配：配置不同工作區的資源使用限制。
• 訪問控制：設置工作區級別的權限策略。
• 數據隔離：實現數據在各工作區間隔離。

配置及 API 設置

• 服務集成：與其他雲服務和工具集成。
• 自定義規則：制定符合需求的業務規則。
• 監控警報：配置性能和使用情況的警報機制。
• 擴展能力：支持未來的功能擴展和服務升級。

💻 使用示例

實際應用場景

• “我在不同模型上的當前 API 使用情況統計是什麼？”
• “顯示 AI 部署的性能指標”
• “為我的團隊項目創建新工作區”
• “我當前的 API 密鑰使用情況和剩餘額度是多少？”
• “生成上個月 API 調用的分析報告”
• “設置開發環境的速率限制”
• “配置生產端點的備用行為”
• “添加團隊成員到我的 Portkey 工作區”
• “顯示 API 調用的延遲統計”
• “為 API 請求設置自定義頭”

🔧 技術細節

🔑 環境變量

📄 許可證

MIT License

通過安裝 Portkey MCP 服務器，您可以輕鬆實現對 AI 配置、用戶訪問和工作區的全面管理，提升您的工作效率和性能表現。