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Groundlight MCP Server

Groundlight MCP服務器是一個用於創建和管理圖像檢測器的服務,支持多種檢測模式,包括二分類、多分類和計數功能,並提供圖像查詢和結果獲取接口。
2.5分
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什麼是Groundlight MCP Server?

Groundlight MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器,專門用於與Groundlight視覺AI平臺交互。它允許用戶創建和管理不同類型的檢測器,通過自然語言查詢來分析圖像內容。

如何使用Groundlight MCP Server?

通過Docker容器運行服務器,配置API令牌後,可以使用提供的工具創建檢測器、提交圖像查詢等。

適用場景

適用於需要自動化圖像分析的場景,如質量檢測、物體計數、圖像分類等。特別適合需要結合自然語言查詢的視覺分析任務。

主要功能

創建檢測器支持三種檢測模式:二元檢測(是/否)、多類別分類和物體計數。每種模式都可通過自然語言查詢配置。
圖像查詢提交圖像進行分析,獲取帶有置信度分數的結果。如果置信度低於閾值,會自動升級為人工審核。
持續學習檢測器會從反饋和額外示例中不斷學習改進,性能隨時間提升。

優勢與侷限性

優勢
支持自然語言查詢,使用直觀
提供三種靈活的檢測模式
自動學習改進,性能隨時間提升
置信度閾值控制,確保結果可靠性
侷限性
仍處於早期開發階段,功能可能變化
需要API令牌才能使用
某些高級功能可能需要技術知識

如何使用

獲取API令牌
從Groundlight平臺獲取您的API訪問令牌。
配置Docker
按照提供的配置示例設置Docker運行環境。
創建檢測器
使用create_detector工具創建您的第一個檢測器。
提交圖像查詢
使用submit_image_query工具提交圖像進行分析。

使用案例

質量檢測檢測生產線上的產品是否有缺陷
零售商品分類自動分類零售貨架上的商品

常見問題

如何獲取API令牌?
置信度閾值是什麼意思?
檢測器學習需要多長時間?

相關資源

Groundlight官方文檔
完整的API參考和開發者指南
GitHub倉庫
源代碼和問題追蹤
Docker Hub
官方Docker鏡像
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
"mcpServers": {
  "groundlight": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "GROUNDLIGHT_API_TOKEN", "groundlight/groundlight-mcp-server"],
    "env": {
        "GROUNDLIGHT_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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