MCP Server And Tools

🚀 MCP 服務器與工具

MCP（模型上下文協議）助力您構建代理和複雜的基於大語言模型（LLM）的工作流程。LLM 常需與數據和工具集成，而 MCP 能提供以下支持：

• 可向 LLM 更新當前或相關的未知數據。
• 擁有不斷增長的預建集成列表，LLM 可直接接入。
• 具備在不同 LLM 提供商和供應商之間靈活切換的能力。
• 提供在基礎架構中保護數據的最佳實踐。

🚀 快速開始

MCP 運行在標準輸入輸出（STDIO）上，標準化輸入傳遞給服務器，服務器返回標準化輸出，由客戶端進行管理。MCP 服務器和工具旨在實現 LLM 或 AI 助手與現實世界數據、數據庫和新聞的無縫交互。通過 Educhain 庫，該項目提供了一個強大的框架，用於構建基於 AI 的教育工具和服務。

✨ 主要特性

MCP 服務器

• 充當 LLM 和外部數據源之間的橋樑。
• 支持即時訪問數據庫、新聞和其他動態信息。

MCP 工具（項目中）

當前工具依賴於 Groq API 和開源模型，若有需要，可使用任意數量的 LLM：

1. MCQ 生成器：依據輸入主題和所需的 MCQ 數量自動生成多選題，還能提供額外信息或指導以引導生成過程。
2. Lesson Plan 生成器：可創建針對特定主題或要求定製的結構化課程計劃。
3. Flashcard 生成器：生成用於有效學習和複習的閃卡。

📦 安裝指南

暫未提及具體安裝步驟，若有相關需求，請參考參考資料中對應的鏈接獲取詳細信息。

💻 使用示例

基礎用法

在安裝了 Educhain 庫並設置好 API 後，使用 LLama 模型創建 educhain 客戶端。然後通過異步函數初始化 MCP 工具，並附上適當的文檔字符串，以便 LLM 可以選擇合適的工具，並根據輸出內容生成所需的內容。示例代碼如下：

# 此處應是創建 educhain 客戶端和初始化 MCP 工具的代碼，但原文檔未給出，可根據實際情況補充

高級用法

該項目允許 AI 助手（如 Claude Desktop 在此作為 MCP 主機）利用 MCP 工具進行教育用途。例如：

• 生成用於測驗的多選題。
• 準備教師或學生的課程計劃。
• 創建學習卡片以輔助學習和複習。

📚 詳細文檔

文件結構

• main.py - 運行 MCP 服務器的主要文件。
• Task1 setup - 包含單個 educhain 功能和以所需格式生成響應的文件夾，供 MCP 服務器使用。
• Response - 響應文件夾，包含所有輸出圖像和所需的 PDF。

項目流程

在安裝了 Educhain 庫並設置好 API 後，使用 LLama 模型創建 educhain 客戶端。然後通過異步函數初始化 MCP 工具，並附上適當的文檔字符串，以便 LLM 可以選擇合適的工具，並根據輸出內容生成所需的內容。

使用場景

該項目允許 AI 助手（如 Claude Desktop 在此作為 MCP 主機）利用 MCP 工具進行教育用途。例如：

• 生成用於測驗的多選題。
• 準備教師或學生的課程計劃。
• 創建學習卡片以輔助學習和複習。

🔧 技術細節

技術棧

• uv：用於基本安裝和運行應用程序。
• Educhain 庫：核心庫，用於構建 MCP 服務器和工具。
• MCP 服務器：輕量級程序，每個程序通過標準化的 Model Context Protocol 暴露特定功能。

📄 許可證

原文檔未提及許可證信息。

參考資料

• Educhain 庫：用於生成教育內容的核心庫。
• MCP 服務器：參考快速入門指南以開始使用 MCP 服務器和工具。
• MCP 網站：參考如何在 MCP 中設置工具。

聯繫方式

如有問題或支持請求，請聯繫 [pratikgond2005@gmail.com]。