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Library Docs MCP Server

一個基於MCP協議的文檔搜索服務器,可即時獲取Langchain等流行庫的最新文檔,解決LLM模型知識陳舊問題。
2.5分
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什麼是Library Docs MCP Server?

這是一個基於MCP(Model Context Protocol)協議的文檔查詢服務器,專門用於搜索和獲取流行AI庫的最新文檔。它通過Serper API進行站點特定搜索,並使用BeautifulSoup解析返回的文檔內容。

如何使用Library Docs MCP Server?

用戶可以通過自然語言查詢來搜索庫文檔,服務器會返回最新的官方文檔內容。特別適合與Claude Desktop等LLM平臺集成使用。

適用場景

當您使用的AI模型(如Claude)知識庫有截止日期限制時,這個服務器可以提供最新的庫文檔參考。特別適合開發者在處理新版本庫時獲取準確的API用法和示例。

主要功能

多庫文檔支持支持Langchain、Llama-Index、MCP和OpenAI等流行庫的文檔搜索,可輕鬆擴展支持更多庫
即時文檔獲取通過Serper API直接從官方來源獲取最新文檔,確保信息時效性
自然語言查詢用戶可以使用日常語言描述問題,系統會自動匹配相關文檔內容

優勢與侷限性

優勢
解決LLM模型知識截止日期限制問題
提供準確的官方文檔參考
支持多種流行AI開發庫
查詢方式簡單直觀
侷限性
目前支持的庫數量有限
依賴第三方API(Serper)進行搜索
網絡延遲可能影響響應速度

如何使用

配置Claude Desktop
在claude_desktop_config.json中添加MCP服務器配置
啟動服務器
確保Python環境和所有依賴項已安裝,然後運行服務器腳本
發送查詢
通過集成的LLM界面發送自然語言查詢,系統會自動獲取並返回相關文檔

使用案例

解決版本兼容性問題當您使用的庫版本與LLM模型內置知識不匹配時,可以通過此服務獲取正確的API用法
探索新功能查詢庫的最新功能,即使LLM模型的知識庫尚未包含這些信息

常見問題

為什麼需要這個MCP服務器?
如何添加對新庫的支持?
查詢結果不準確怎麼辦?

相關資源

MCP協議官方文檔
Model Context Protocol的完整技術規範和使用指南
Serper API文檔
本服務使用的搜索API的官方文檔
示例項目倉庫
包含完整實現代碼和配置示例
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "C:\\Users\\Vikram\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "F:\\My Projects\\AI\\docs-mcp-server\\server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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