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Ctvidic Strava MCP Server

一個基於Strava API的模型上下文協議(MCP)服務器,提供運動數據訪問和分析功能,包括活動追蹤、運動員統計、路線可視化等。
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什麼是Strava MCP Server?

這是一個專門為Strava運動數據設計的AI接口服務器,允許像Claude這樣的AI助手直接讀取和分析你的運動記錄。通過自然語言就能查詢跑步、騎行等活動的詳細數據,獲得專業分析建議。

如何使用這個服務?

只需完成簡單的授權配置,就能通過對話方式查詢Strava數據。比如直接問'我上週跑步的平均配速是多少',AI會自動從Strava獲取數據並生成分析報告。

適用場景

適合運動員、健身愛好者、教練等需要深度分析訓練數據的人群。無論是日常訓練回顧、賽事準備分析,還是長期進步追蹤,都能通過自然對話獲得專業見解。

主要功能

活動追蹤獲取詳細運動記錄,包括距離、時長、配速、路線地圖等完整數據
表現分析自動計算關鍵指標變化趨勢,識別訓練效果和進步情況
社交互動查看好友活動、點贊和評論,管理運動社交關係
目標追蹤監控個人記錄和年度目標進度,獲得完成度預測
路線可視化生成帶海拔剖面圖的運動路線示意圖,支持3D查看

優勢與侷限性

優勢
無需學習複雜的數據分析工具,用自然語言就能獲得專業見解
即時連接Strava最新數據,分析結果總是基於最新訓練記錄
支持多維度交叉分析,比如同時考慮心率、配速和海拔變化
完全私密的數據處理,所有分析都在你的設備上完成
侷限性
需要穩定的網絡連接來同步Strava數據
高級數據分析功能需要Pro會員訂閱
部分專業指標需要特定運動設備(如心率帶)的支持
首次配置需要完成OAuth授權流程

如何使用

獲取API密鑰
登錄Strava開發者平臺創建應用,獲取Client ID和Client Secret
配置環境文件
在項目config文件夾創建.env文件,填入你的Strava API憑證
啟動服務器
運行啟動腳本,服務將在本地8000端口運行
連接Claude
在Claude設置中添加MCP服務器配置,指向本地運行的服務

使用案例

訓練負荷分析評估近期訓練強度是否適中,避免過度訓練
賽事準備針對特定比賽距離評估當前準備情況
裝備評估分析不同運動裝備對錶現的影響

常見問題

需要付費嗎?
數據安全如何保障?
支持哪些運動類型?
能分析心率變異性(HRV)嗎?

相關資源

Strava開發者文檔
官方API參考文檔
示例配置倉庫
各種使用場景的配置示例
MCP協議規範
Model Context Protocol技術標準
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
        "Strava": {
            "command": "python",
            "args": ["src/strava_server.py"],
            "cwd": "/path/to/strava_mcp",
            "env": {
                "STRAVA_CLIENT_ID": "your_client_id",
                "STRAVA_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
                "STRAVA_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token"
            }
        }
    }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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