Cv MCP
該項目是一個基於FastMCP框架的MCP服務器,專門用於提供Frank Goortani的結構化簡歷信息。支持通過標準化接口訪問簡歷數據,包括個人資料、技能、工作經歷等內容,並具備搜索功能。項目採用模塊化架構,支持本地和HTTP通信,可部署到Cloudflare Workers。
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6.3K

什麼是Frank Goortani CV MCP Server?

這是一個基於Model Context Protocol(MCP)的標準化服務,專門用於提供Frank Goortani的專業簡歷信息。它允許AI助手和其他兼容MCP協議的客戶端以結構化的方式訪問簡歷數據,包括個人信息、專業技能、工作經歷等內容。

如何使用CV MCP服務?

您可以通過標準MCP客戶端連接到此服務,或者直接通過HTTP接口訪問。服務提供多種工具來查詢特定信息,如個人資料、技能列表、公司經歷等。

適用場景

適用於需要獲取Frank Goortani專業背景信息的AI助手、招聘系統、專業社交平臺等應用場景。

主要功能

個人資料訪問
獲取Frank Goortani的基本信息、職稱和專業描述
技能列表
獲取Frank Goortani的專業技能清單
經歷搜索
根據公司名稱查詢特定工作經歷
簡歷全文搜索
在整個簡歷中搜索特定關鍵詞
媒體資源訪問
獲取簡歷PDF和個人照片的鏈接
優勢
標準化接口:遵循MCP協議,易於集成
結構化數據:提供清晰分類的簡歷信息
多平臺支持:可在本地或雲端部署
快速檢索:支持關鍵詞搜索和特定信息查詢
侷限性
僅包含Frank Goortani的個人簡歷信息
需要基本的MCP協議知識才能充分利用
雲部署需要Cloudflare賬戶

如何使用

連接服務
使用MCP客戶端通過stdio或HTTP方式連接到服務
查詢信息
調用適當的工具函數獲取所需信息
處理結果
接收並處理返回的JSON格式數據

使用案例

獲取基本信息
AI助手需要向用戶介紹Frank Goortani的基本情況
查詢特定技能
招聘系統需要驗證Frank是否具備特定技能
瞭解公司經歷
用戶想了解Frank在Uber的工作情況

常見問題

我需要編程知識才能使用這個服務嗎?
數據更新頻率如何?
能否獲取簡歷的PDF版本?
服務是否收費?

相關資源

MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
FastMCP框架
構建MCP服務的開源框架
Cloudflare Workers
無服務器部署平臺

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "frank-cv-stdio": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "start"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    },
    "frank-cv-sse": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

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