B Step62 MCP Server Mlflow

🚀 MLflow 提示註冊表 MCP 服務器

Model Context Protocol (MCP) 服務器用於實現對 MLflow 中管理的提示模板的訪問，其對應於 MLflow Prompt Registry。

此服務器實現了 MCP Prompts 規範，可用於發現和使用 MLflow 中託管的提示模板。其主要用例是將提示模板從 MLflow 加載到 Claude Desktop，讓用戶能便捷地指示 Claude 執行重複任務或常見工作流程。

✨ 主要特性

• 實現對 MLflow 中提示模板的訪問。
• 遵循 MCP Prompts 規範，可發現和使用託管的提示模板。
• 方便將提示模板加載到 Claude Desktop。

📦 安裝指南

1: 安裝 MLflow 並啟動 Prompt Registry

若尚未安裝，需安裝並啟動 MLflow 以託管 Prompt Registry：

pip install mlflow>=2.21.1
mlflow server --port 5000

2: 在 MLflow 中創建提示模板

若還沒有提示模板，可按照 此指南 在 MLflow 中創建。

3: 構建 MCP 服務器

npm install
npm run build

4: 將服務器添加到 Claude Desktop

通過編輯 claude_desktop_config.json 配置 Claude for Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-this-repository>/dist/index.js"],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示： 請確保將 MLFLOW_TRACKING_URI 替換為您實際的 MLflow 服務器地址。

💻 使用示例

工具使用

list-prompts

• 功能：列出可用的提示
• 輸入：
  • cursor（可選字符串）：分頁遊標
  • filter（可選字符串）：提示過濾器
• 返回：提示對象列表

get-prompt

• 功能：獲取並編譯特定提示
• 輸入：
  • name（字符串）：要檢索的提示名稱
  • arguments（可選對象）：包含提示變量的 JSON 對象
• 返回：已編譯的提示對象